某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年销售量y（单位：t）和年利润z（单位：千元）的影响．对近8年的年宣传费x_i和年销售量y_i（i=1，2，…，8）数据作了初步处理，得到如图所示的散点图及一些统计量的值．

\( \overline {x}\)	\( \overline {y}\)	\( \overline {w}\)	\( \sum\limits_{i=1}^{8}\)（xi-\( \overline {x}\)）2	\( \sum\limits_{i=1}^{8}(w_{i}- \overline {w})^{2}\)	\( \sum\limits_{i=1}^{8}\)（xi-\( \overline {x}\)）（y1-\( \overline {y}\)）	\( \sum\limits_{i=1}^{8}\)（wi-\( \overline {w}\)）（yi-\( \overline {y}\)）
46.6	563	6.8	289.8	1.6	1469	108.8

其中w_i=\( \sqrt {x_{i}}\)，\( \overline {w}\)=\( \frac {1}{8}\)\( \sum\limits_{i=1}^{8}\)w_i
（Ⅰ）根据散点图判断，y=a+bx与y=c+d\( \sqrt {x}\)哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（Ⅱ）根据（Ⅰ）的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；
（Ⅲ）已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x．根据（Ⅱ）的结果回答下列问题，当年宣传费x=49时，年销售量及年利润的预报值是多少？
附：对于一组数据（u₁，v₁），（u₂，v₂），…，（u_n，v_n），其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为：\( ∧β\)=\( \frac { \sum\limits_{i=1}^{n}(u_{i}- \overline {u})(v_{i}- \overline {v})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(u_{i}- \overline {u})^{2}}\)，\( ∧α\)=\( \overline {v}\)-\( ∧β\)\( \overline {u}\)．

【考点】回归直线方程，利用散点图判断两个变量的相关关系

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