如今我们的互联网生活日益丰富，除了可以很方便地网购，网上叫外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分\(.\)为了解网络外卖在\(A\)市的普及情况，\(A\)市某调查机构借助网络进行了关于网络外卖的问卷调查，并从参与调查的网民中抽取了\(200\)人进行抽样分析，得到下表：\((\)单位：人\()\)

	经常使用网络外卖	偶尔或不用网络外卖	合计
男性	\(50\)	\(50\)	\(100\)
女性	\(60\)	\(40\)	\(100\)
合计	\(110\)	\(90\)	\(200\)

\((1)\)根据以上数据，能否在犯错误的概率不超过\(0.15\)的前提下认为\(A\)市使用网络外卖的情况与性别有关？
\((2)①\)现从所抽取的女网民中利用分层抽样的方法再抽取\(5\)人，再从这\(5\)人中随机选出\(3\)人赠送外卖优惠券，求选出的\(3\)人中至少有\(2\)人经常使用网络外卖的概率；
\(②\)将频率视为概率，从\(A\)市所有参与调查的网民中随机抽取\(10\)人赠送礼品，记其中经常使用网络外卖的人数为\(X\)，求\(X\)的数学期望和方差．
参考公式：\(K^{2}= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\)，其中\(n=a+b+c+d\)．
参考数据：

\(p(k^{2}\geqslant k_{0})\)	\(0.15\)	\(0.10\)	\(0.05\)	\(0.025\)	\(0.010\)
\(k_{0}\)	\(2.072\)	\(2.706\)	\(3.841\)	\(5.024\)	\(6.635\)