为评估设备\(M\)生产某种零件的性能，从设备\(M\)生产零件的流水线上随机抽取\(100\)件零件最为样本，测量其直径后，整理得到下表：

直径\(/mm\)

\(58\)

\(59\)

\(61\)

\(62\)

\(63\)

\(64\)

\(65\)

\(66\)

\(67\)

\(68\)

\(69\)

\(70\)

\(71\)

\(73\)

合计

件数

\(1\)

\(1\)

\(3\)

\(5\)

\(6\)

\(19\)

\(33\)

\(18\)

\(4\)

\(4\)

\(2\)

\(1\)

\(2\)

\(1\)

\(100\)

经计算，样本的平均值\(μ=65\)，标准差\(=2.2\)，以频率值作为概率的估计值．
\((1)\)为评判一台设备的性能，从该设备加工的零件中任意抽取一件，记其直径为\(X\)，并根据以下不等式进行评判\((p\)表示相应事件的频率\()\)：\(①p(μ-σ < X\leqslant μ+σ)\geqslant 0.6826.②P(μ-σ < X\leqslant μ+2σ)\geqslant 0.9544③P(μ-3σ < X\leqslant μ+3σ)\geqslant 0.9974.\)评判规则为：若同时满足上述三个不等式，则设备等级为甲；仅满足其中两个，则等级为乙，若仅满足其中一个，则等级为丙；若全部不满足，则等级为丁\(.\)试判断设备\(M\)的性能等级．
\((2)\)将直径小于等于\(μ-2σ\)或直径大于\(μ+2σ\)的零件认为是次品
\((i)\)从设备\(M\)的生产流水线上随意抽取\(2\)件零件，计算其中次品个数\(Y\)的数学期望\(E(Y)\)；
\((ii)\)从样本中随意抽取\(2\)件零件，计算其中次品个数\(Z\)的数学期望\(E(Z)\)．