对两个变量\(x\)和\(y\)进行回归分析，得到一组样本数据：\((x_{1},y_{1})\)，\((x_{2},y_{2})\)，\(…\)，\((x_{n},y_{n})\)，则下列说法中不正确的是\((\)　　\()\)

A．由样本数据得到的回归方程\( \hat y= \hat bx+ \hat a\)必过样本点的中心\(( \overset{ .}{x}, \overset{ .}{y})\)

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用相关指数\(R^{2}=1- \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(y_{i}- \hat y_{i})^{2}}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(y_{i}- \overset{ .}{y})^{2}}\)来刻画回归效果，\(R^{2}\)的值越小，说明模型的拟合效果越好

D．用相关指数\(R^{2}=1- \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(y_{i}- \hat y_{i})^{2}}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(y_{i}- \overset{ .}{y})^{2}}\)来刻画回归效果，\(R^{2}\)的值越大，说明模型的拟合效果越好

【考点】可线性化的回归分析

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难度：中等

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