据某市地产数据研究显示，\(2016\)年该市新建住宅销售均价走势如图所示，为抑制房价过快上涨，政府从\(8\)月开始采用宏观调控措施，\(10\)月份开始房价得到很好的抑制。
\((1)\)地产数据研究院发现，\(3\)月至\(7\)月的各月均价\(y(\)万元\(/\)平方米\()\)与月份\(x\)之间具有较强的线性相关关系，试建立\(y\)关于\(x\)的回归方程；若政府不调控，依次 相关关系预测第\(12\)月份该市新建住宅销售均价\(;\) \((2)\)地产数据研究院在\(2016\)年的\(12\)个月份中，随机抽取三个月份的数据作为样本分析，若关注所抽三个月份的所属季节，记不同季度的个数为\(X\)，求\(X\)的分布列和数学期望。 参考数据：\(\sum\nolimits_{i=1}^{5}{x}_{i}=25 \)，\(\sum\nolimits_{i=1}^{5}y{}_{i}=5.36 \)，\(\sum\nolimits_{i=1}^{5}\left(x{}_{i}- \overset{-}{x}\right)\left({y}_{i}- \overset{-}{y}\right)=0.64 \)回归直线方程\(\overset{∧}{y}= \overset{∧}{b}x+ \overset{∨}{a} \)中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：\(\overset{∧}{b}= \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^{n}\left({x}_{i}- \overset{-}{x}\right)\left({y}_{i}- \overset{-}{y}\right)}{ \sum\limits_{i=1}^{n}\left({x}_{i}- \overset{-}{x}\right)}, \overset{∧}{a}= \overset{-}{y}- \overset{∧}{b} \overset{-}{x} \)．