某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
零件的个数\(x(\)个\()\) | \(2\) | \(3\) | \(4\) | \(5\) |
加工的时间\(y(\)小时\()\) | \(2.5\) | \(3\) | \(4\) | \(4.5\) |
\((1)\)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
\((2)\)求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\(\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}\)，并在坐标系中画出回归直线；
\((3)\)试预测加工\(10\)个零件需要多少时间？
\((\)注：\( \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}−n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\limits_{i=1}^{n}x_{i}^{2}−n{ \bar{x}}^{2}} \)，\(\hat{a}=\overline{y}-\hat{b}\overline{x})\)