一汽车销售公司对开业\(5\)年来某种型号的汽车“五一”优惠金额与销售量之间的关系进行分析研究并做了记录，得到如下资料．
| 日期 | 第\(1\)年 | 第\(2\)年 | 第\(3\)年 | 第\(4\)年 | 第\(5\)年 |
| 优惠金额\(x(\)千元\()\) | \(10\) | \(11\) | \(13\) | \(12\) | \(8\) |
| 销售量\(y(\)辆\()\) | \(23\) | \(25\) | \(30\) | \(26\) | \(16\) |
该公司所确定的研究方案是：先从这\(5\)组数据中选取\(2\)组，用剩下的\(3\)组数据求线性回归方程，再对被选取的\(2\)组数据进行检验．
\((1)\)若选取的是第\(1\)年与第\(5\)年的两组数据，请根据其余三年的数据，求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\(\widehat{y}=\widehat{b}x+\widehat{a}\)；
\((2)\)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过\(2\)辆，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问\((1)\)中所得的线性回归方程是否可靠？
相关公式：\(\widehat{b}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{({{x}_{i}}-\overline{x})({{y}_{i}}-\overline{y})}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{({{x}_{i}}-\overline{x})}^{2}}}}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}-n\overline{x}\overline{y}}}{{{\sum\limits_{i=1}^{n}{x_{i}^{2}-n\overline{x}}}^{2}}}\)，\(\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}\)．