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  • (2015春•德州期末)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:吨)的影响,对近8年的年宣传费x1和年销售量yi(i=1,2,3,..8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
    .
    x
    .
    y
    .
    w
    8
    i=1
    (xi-
    .
    x
    2
    8
    i=1
    (wi-
    .
    w
    2
    8
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )(yi-
    .
    y
    8
    i=1
    (wi-
    .
    w
    )(yi-
    .
    y
    46.65636.8289.81.61469108.8
    表中:w1=
    x1
    .
    w
    =
    1
    8
    8
    i=1
    wi
    (Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d
    x
    ,哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
    (Ⅱ)根据(I)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
    (Ⅲ)根据(Ⅱ)中的回归方程,求当年宣传费x=36千元时,年销售预报值是多少?
    附:对于一组数据(u1 v1),(u2 v2)…..(un vn),其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
    β
    =
    8
    i=1
    (u1-
    .
    u
    )(v1-
    .
    v
    )
    8
    i=1
    (u1-
    .
    u
    )2
    α
    =
    .
    v
    -
    β
    .
    u
    【考点】可线性化的回归分析
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    难度:中等
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