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          50条信息

            • 1. 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如表),由最小二乘法求得回归方=0.67x+54.9.
              零件数x个 10 20 30 40 50
              加工时间y(min) 62 75 81 89
              现发现表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为 ______
            • 2. 已知x、y的取值如下表:
              x 0 1 3 4
              y 2.2 4.3 4.8 6.7
              从散点图分析,y与x线性相关,且回归方程为=0.95x+a,则a= ______
            • 3. 供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程为 ______
              x 3 4 5 6
              y 2.5 3 4 4.5
            • 4. 已知两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn),且回归直线方程为=a+bx,则最小二乘法的思想是(  )
              A.使得[yi-(ai+bxi)]最小
              B.使得|yi-(ai+bxi)|最小
              C.使得[yi2-(ai+bxi2]最小
              D.使得[yi-(ai+bxi)]2最小
            • 5. 最小二乘法的原理是(  )
              A.使得[yi-(a+bxi)]最小
              B.使得[yi-(a+bxi2]最小
              C.使得[yi2-(a+bxi2]最小
              D.使得[yi-(a+bxi)]2最小
            • 6. 某零售商店近五个月的销售额和利润额资料如下表:
              商店名称 A B C D E
              销售额x(千万元) 3 5 6 7 9
              利润额y(百万元) 2 3 3 4 5
              (1)画出散点图,观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
              (2)用最小二乘法计算利润额y关于销售额x的回归直线方程;
              (3)当销售额为4(千万元)时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).(参考公式
            • 7. 相关变量x、y的样本数据如下表:
              x 1 2 3 4 5
              y 2 2 3 5 6
              经回归分析可得y与x线性相关,并由最小二乘法求得回归直线方程为=1.1x+a,则a=(  )
              A.0.1
              B.0.2
              C.0.3
              D.0.4
            • 8. 最小二乘法的原理是(  )
              A.使得最小
              B.使得最小
              C.使得最小
              D.使得最小
            • 9. 有如下四个命题:
              ①甲乙两组数据分别为甲:28,31,39,42,45,55,57,58,66;乙:29,34,35,48,42,46,55,53,55,67,则甲乙的中位数分别为45和44.
              ②相关系数r=-0.83,表明两个变量的相关性较弱.
              ③若由一个2×2列联表中的数据计算得K2的观测值k≈4.103,那么有95%的把握认为两个变量有关.
              ④用最小二乘法求出一组数据(xi,yi),(i=1,…,n)的回归直线方程=x+后要进行残差分析,相应于数据(xi,yi),(i=1,…,n)的残差是指=yi-(xi+).
              以上命题“错误”的序号是 ______
            • 10. 为了解某居住小区住户的年收入和年饮食支出的关系,抽取了其中5户家庭的调查数据如下表:
               年收入x(万元)  3  4  5  6  7
               年饮食支出(万元)  1  1.3 1.5  2  2.2
              (I)根据表中数据用最小二乘法求得回归直线方程=bx+a中的6=0.31,请预测年收入为9万元家庭的年饮食支出;
              (Ⅱ)从5户家庭中任选2户,求“恰有一户家庭年饮食支出小于1.6万元”的概率.
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