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            • 1. 两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是(  )
              A.模型1的相关指数R2为0.25
              B.模型2的相关指数R2为0.50
              C.模型3的相关指数R2为0.80
              D.模型4的相关指数R2为0.98
            • 2. 在线性回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2依次为0.36、0.95、0.74、0.81,其中回归效果最好的模型的相关指数R2为(  )
              A.0.95
              B.0.81
              C.0.74
              D.0.36
            • 3. 2015男篮亚锦赛决赛阶段,中国男篮以9连胜的不败战绩赢得第28届亚锦赛冠军,同时拿到亚洲唯一1张直通里约奥运会的入场券.赛后,中国男篮主力易建联荣膺本届亚锦赛MVP(最有价值球员),下表是易建联在这9场比赛中投篮的统计数据.
              比分易建联技术统计
              投篮命中罚球命中全场得分真实得分率
              中国91-42新加坡3/76/71259.52%
              中国76-73韩国7/136/82060.53%
              中国84-67约旦12/202/52658.56%
              中国75-62哈萨克期坦5/75/51581.52%
              中国90-72黎巴嫩7/115/51971.97%
              中国85-69卡塔尔4/104/41355.27%
              中国104-58印度8/125/52173.94%
              中国70-57伊朗5/102/41355.27%
              中国78-67菲律宾4/143/61133.05%
              注:(1)表中a/b表示出手b次命中a次;
              (2)TS%(真实得分率)是衡量球员进攻的效率,其计算公式为:
              TS%=
              全场得分
              2×(投篮出手次数+0.44×罚球出手次数)

              (Ⅰ)从上述9场比赛中随机选择一场,求易建联在该场比赛中TS%超过50%的概率;
              (Ⅱ)从上述9场比赛中随机选择两场,求易建联在这两场比赛中TS%至少有一场超过60%的概率;
              (Ⅲ)用x来表示易建联某场的得分,用y来表示中国队该场的总分,画出散点图如图所示,请根据散点图判断y与x之间是否具有线性相关关系?结合实际简单说明理由.
            • 4. 某次测量发现一组数据(xi,yi)具有较强的相关性,并计算得
              y
              =x+1,其中数据(1,y0)因书写不清,只记得y0是[0,3]任意一个值,则该数据对应的残差的绝对值不大于1的概率为    .(残差=真实值-预测值)
            • 5. 有一散点图如图所示,在5个(x,y)数据中去掉D(3,10)后,下列说法正确的是(  )
              A.残差平方和变小
              B.相关系数r变小
              C.相关指数R2变小
              D.解释变量x与预报变量y的相关性变弱
            • 6. 以下有关线性回归分析的说法不正确的是(  )
              A.在回归线方程
              y
              =0.4x+12中,当自变量x每增加一个单位时,变量
              y
              平均增加约为0.4个单位
              B.用最二乘法求回归直线方程,是寻求使
              x
              n+1
              (y1-bx-a)2最小的a,b的值
              C.相关系数为r,若r2越接近1,则表明回归线的效果越好
              D.相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱
            • 7. 关于x与y有如下数据:
              x24568
              y3040605070
              有如下的两个模型:①
              y
              =0.65x+17.5
              y
              =7x+17
              ,通过残差分析发现第①个线性模型比第②个拟合效果好,则R12       R22,Q1       Q2.(用大于,小于号填空,R,Q分别是相关指数和残差平方和)(  )
              A.<,>
              B.>,<
              C.<,<
              D.>,>
            • 8. 某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表:
              广告费用x(万元)4235
              销售额y(万元)492639m
              根据上表可得回归方程
              y
              =9x+10.5,则m为(  )
              A.54
              B.53
              C.52
              D.51
            • 9. 两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最差的模型是(  )
              A.模型1的相关指数R2为0.98
              B.模型2的相关指数R2为0.86
              C.模型3的相关指数R2为0.56
              D.模型4的相关指数R2为0.35
            • 10. 若有一组数据的总偏差平方和为120,相关指数为0.6,则回归平方和为(  )
              A.60
              B.72
              C.48
              D.120
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