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          50条信息

            • 1. 下列说法:
              ①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;
              ②用相关指数可以刻画回归的效果,R2值越小说明模型的拟合效果越好;
              ③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型拟合效果越好.
              其中说法正确的是(  )
              A.①②
              B.②③
              C.①③
              D.①②③
            • 2. 小王为了锻炼身体,每天坚持“健步走”,并用计步器进行统计.小王最近8天“健步走”步数的频数分布直方图(如图)及相应的消耗能量数据表(如表).
              健步走步数(千卡)16171819
              消耗能量(卡路里)400440480520
              (Ⅰ)求小王这8天“健步走”步数的平均数;
              (Ⅱ)从步数为16千步,17千步,18千步的几天中任选2天,设小王这2天通过健步走消耗的“能量和”为X,求X的分布列.
            • 3. (2016•房山区一模)某市2015年前n个月空气质量优良的总天数Sn与n之间的关系如图所示.若前m月的月平均空气质量优良天数最大,则m值为(  )
              A.7
              B.9
              C.10
              D.12
            • 4. 2014年“双节”期间,高速公路车辆较多.某调查公司在一服务区从七座以下小型汽车中按进服务区的先后每间隔50辆就抽取一辆的抽样方法抽取40名驾驶员进行询问调查,将他们在某段高速公路的车速(km/h)分成六段:[60,65),[65,70),[70,75),[75,80),[80,85),[85,90)后得到如图的频率分布直方图.
              (1)求这40辆小型车辆车速的众数、平均数和中位数的估计值;
              (2)若从车速在[60,70)的车辆中任抽取2辆,求车速在[65,70)的车辆恰有一辆的概率.
            • 5. 某班同学利用国庆节进行社会实践,对[25,55]岁的人群随机抽取n人进行了一次生活习惯是否符合低碳观念的调查,若生活习惯符合低碳观念的称为“低碳族”,否则称为:非低碳族“,得到如下统计表和各年龄段人数频率分布直方图:
              组数分组低碳族
              的人数
              占本组
              的频率
              1[25,30)1200.6
              2[30,35)195P
              3[35,40)1000.5
              4[40,45)a0.4
              5[45,50)300.3
              6[50,55)150.3
              (1)补全频率分布直方图,并求n,a,p的值;
              (2)从[40,50)岁年龄段的“低碳族”中采用分层抽样法抽取6人参加户外低碳体验活动,其中选取3人作为领队,求选取的3名领队中年龄都在[40,45)岁的概率.
            • 6. 在下列各图中,两个变量具有较强正相关关系的散点图是(  )
              A.
              B.
              C.
              D.
            • 7. 已知x,y的取值如表:
              x01234
              y11.33.25.68.9
              若依据表中数据所画的散点图中,所有样本点(xi,yi)(i=1,2,3,4,5)都在曲线y=
              1
              2
              x2+a附近波动,则a=(  )
              A.1
              B.
              1
              2
              C.
              1
              3
              D.-
              1
              2
            • 8. 某市近10年的煤气消耗量与使用煤气户数的历史资料如下:
              年份  19971998  1999 2000 20012002  2003 2004 2005 2006
               x用户(万户) 1 1.2 1.6 1.8 2 2.5 3.2 44.2  4.5
               y(百万立方米) 6 7 9.8 12 12.1 14.5 20 24 25.427.5
              (1)画出数据对应的散点图;
              (2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
              (3)若市政府下一步再扩大5千煤气用户,试预测该市煤气消耗量将达到多少?
            • 9. 下表是某地收集到的新房屋的销售价格y(单位:万元)和房屋的面积x(单位:m2)的数据:
              x11511080135105
              y44.841.638.449.242
              (1)画出散点图;    
              (2)求线性回归方程.
            • 10. 一个工厂为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据如下:
              零件数 1020 30 40 50 60 70 80 90 100 
               加工时间 62 6875 81 89 95 102 108 115 122 
              (1)画出散点图;
              (2)推出是正相关还是负相关;
              (3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
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