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            • 1. 在下列各量之间,存在相关关系的是(  )
              ①正方体的体积与棱长之间的关系;     
              ②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系;
              ③人的身高与年龄之间的关系;         
              ④家庭的支出与收入之间的关系;
              ⑤某户家庭用电量与电价之间的关系.
              A.②③
              B.③④
              C.④⑤
              D.②③④
            • 2. 对具有相关关系的两个变量统计分析的一种常用的方法是(  )
              A.回归分析
              B.相关系数分析
              C.残差分析
              D.相关指数分析
            • 3. 给定y与x的一组样本数据,求得相关系数r=-0.990则(  )
              A.y与x负线性相关
              B.y与x正线性相关
              C.y与x的线性相关性很强
              D.y与x的相关性很强
            • 4. 某商品在5家商场的售价x(元)和销售量y(件)之间的一组数据如下表所示:
              价格x(元)99.51010.511
              销售量y(件)11a865
              由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,且回归直线方程是
              y
              =-3.2x+4a,则a=    
            • 5. 分析人的身高与体重的关系,可以用(  )
              A.残差分析
              B.回归分析
              C.等高条形图
              D.独立性检验
            • 6. 对于自变量x和因变量y,当x取值一定时,y的取值带有一定的随机性,x,y之间的这种非确定性关系叫(  )
              A.函数关系
              B.线性关系
              C.相关关系
              D.回归关系
            • 7. 甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性做试验,并由回归分析法分别求得相关指数R与残差平方和m如下表:
              R0.850.780.690.82
              m103106124115
              则哪位同学的试验结果体现A,B两变量更强的线性相关性(  )
              A.甲
              B.乙
              C.丙
              D.丁
            • 8. 最新《交通安全法》实施后,某市管理部门以周为单位,记录的每周查处的酒驾人数与该周内出现的交通事故数量如下:
              酒驾人数x801471211009610387
              交通事故y19313023252420
              通过如表数据可知,酒驾人数x与交通事故数y之间是(  )
              A.正相关
              B.负相关
              C.不相关
              D.函数关系
            • 9. 下列叙述正确的是(  )
              A.任何两个变量都可以用一元线性回归关系进行合理的描述
              B.只能采用最小二乘法对一元线性回归模型进行参数估计
              C.对于一个样本.用最小二乘法估计得到的一元线性回归方程参数估计值是唯一的
              D.任何两个相关关系的变量经过变换后郡可以化为一元线性回归关系
            • 10. 变量X与Y相对应的一组数据为:(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5); 变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,是则r1与r2的大的小关系是    
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