共50条信息
设某大学的女生体重\(y(\)单位：\(kg)\)与身高\(x(\)单位：\(cm)\)具有线性相关关系，根据一组样本数据\(\left( {{x}_{i}},{{y}_{i}} \right)\left( i=1,2,\cdots ,n \right)\)建立的回归方程为\(\overset\frown{y}=0.85x-85.71\)，则下列结论中不正确的是\((\) \()\)
如表是某厂\(1-4\)月份用水量\((\)单位：百吨\()\)的一组数据：由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是\(\hat {y} =-0.7x+\hat {a} \)，则\(\hat {a} =(\) \()\)
月份\(x\)
\(1\)
\(2\)
\(3\)
\(4\)
用水量\(y\)
\(4.5\)
\(2.5\)
某产品的广告费用\(x\)与销售额\(y\)的统计数据如下表：
广告费用 \(x\) \((\)万元\()\)
\(5\)
销售额 \(y\) \((\)万元\()\)
\(49\)
\(26\)
\(39\)
\(54\)
根据上表可得回归方程\(y=bx+a \)中的\(b\)为\(9.4\)，据此模型预报广告费用为\(5\)万元时销售额为\((\) \()\)
已知回归直线的斜率的估计值为\(1.23\)，样本点的中心为\((4,5)\)，则回归直线方程为( )
收集一只棉铃虫的产卵数\(y\)与温度\(x\)的几组数据后发现两个变量有相关关系，并按不同的曲线来拟合\(y\)与\(x\)之间的关系，算出了对应的相关指数\(R^{2}\)的值如下表：
拟合曲线
直 线
指数曲线
抛物线
二次曲线
回归方程
\(\hat{y}{=}19{.}8x{-}463{.}7\)
\(\hat{y}{=}e^{0{.}27x{-}3{.}84}\)
\(\hat{y}{=}0{.}367x^{2}{-}202\)
\(\hat{y}{=}\sqrt{{(x{-}0{.}78)}^{2}{-}1}\)
相关指数\(R^{2}\)
\(0.746\)
\(0.996\)
\(0.902\)
\(0.002\)
则这组数据的回归方程的最佳选择应是\((\) \()\)
某商品的销售量\(y(\)件\()\)与销售价格\(x(\)元\(/\)件\()\)存在线性相关关系\(.\)根据一组样本数据\((x_{i},y_{i})(i=1,2,…,n)\)，用最小二乘法建立的回归方程为\(\hat{y}=-5x+150\)，则下列结论正确的是\((\) \()\)
进入组卷