某高三理科班共有\(60\)名同学参加某次考试,从中随机挑选出\(5\)名同学,他们的数学成绩\(x\)与物理成绩\(y\)如下表:
数学成绩\(x\) | \(145\) | \(130\) | \(120\) | \(105\) | \(100\) |
物理成绩\(y\) | \(110\) | \(90\) | \(102\) | \(78\) | \(70\) |
数据表明\(y\)与\(x\)之间有较强的线性关系.
\((1)\)求\(y\)关于\(x\)的线性回归方程;
\((2)\)该班一名同学的数学成绩为\(110\)分,利用\((1)\)中的回归方程,估计该同学的物理成绩;
\((3)\)本次考试中,规定数学成绩达到\(125\)分为优秀,物理成绩达到\(100\)分为优秀\(.\)若该班数学优秀率与物理优秀率分别为\(50\%\)和\(60\%\),且除去抽走的\(5\)名同学外,剩下的同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有\(5\)人\(.\)能否在犯错误概率不超过\(0.01\)的前提下认为数学优秀与物理优秀有关?
参考数据:回归直线的系数\( \hat {b}= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overline {x})(y_{i}- \overline {y})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overline {x})^{2}}\),\( \hat {a}= \overline {y}- \hat {b} \overline {x}\).
\(K^{2}= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\),\(P(K^{2}\geqslant 6.635)=0.01\),\(P(K^{2}\geqslant 10.828)=0.01\).