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            • 1. 以下有关线性回归分析的说法不正确的是(  )
              A.在回归线方程
              y
              =0.4x+12中,当自变量x每增加一个单位时,变量
              y
              平均增加约为0.4个单位
              B.用最二乘法求回归直线方程,是寻求使
              x
              n+1
              (y1-bx-a)2最小的a,b的值
              C.相关系数为r,若r2越接近1,则表明回归线的效果越好
              D.相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱
            • 2. 关于x与y有如下数据:
              x24568
              y3040605070
              有如下的两个模型:①
              y
              =0.65x+17.5
              y
              =7x+17
              ,通过残差分析发现第①个线性模型比第②个拟合效果好,则R12       R22,Q1       Q2.(用大于,小于号填空,R,Q分别是相关指数和残差平方和)(  )
              A.<,>
              B.>,<
              C.<,<
              D.>,>
            • 3. 对两个变量x和y进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是(  )
              A.由样本数据得到的回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              必过样本点的中心(
              .
              x
              .
              y
              B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
              C.用相关指数R2=1-
              n
              i=1
              (yi-
              yi)2
              n
              i=1
              (yi-
              .
              y
              )2
              来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好
              D.用相关指数R2=1-
              n
              i=1
              (yi-
              yi)2
              n
              i=1
              (yi-
              .
              y
              )2
              来刻画回归效果,R2的值越大,说明模型的拟合效果越好
            • 4. 关于两个变量的线性相关,下列说法:①线性回归就是由样本点去寻找一条直线,贴近这些样本点的数学方法;②线性回归直线方程最能代表观测值x,y之间的关系; ③最小二乘法是指把各个离差加起来作总离差,使之达到最小值的方法;④回归直线方程
              y
              =a+bx的系数b,a可用公式
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              计算,其中所有正确的说法是(  )
              A.①②③
              B.①③④
              C.①②④
              D.②③④
            • 5. 下表给出了两组变量X与Y、U与V相对应的两组数据,r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则(  )
              X 10 11.3 11.8 12.5 13
              Y 1 2 3 4 5
              U 10 11.3 11.8 12.5 13
              V 5 4 3 2 1
              A.r2<r1<0
              B.0<r2<r1
              C.r2<0<r1
              D.r2=r1
            • 6. 某种计算机病毒是通过电子邮件进行传播的,下表是某公司前5天监测到的数据:
              第x天 1 2 3 4 5
              被感染的计算机数量y(台) 10 20 39 81 160
              则下列函数模型中能较好地反映计算机在第x天被感染的数量y与x之间的关系的是(  )
              A.y=10x
              B.y=5x2-5x+10
              C.y=5•2x
              D.y=10log2x+10
            • 7. 有一个回归直线方程为
              y
              =-2x+3,则当变量x增加一个单位时,下面结论正确的是(  )
              A.y平均增加2个单位
              B.y平均减少2个单位
              C.y平均增加3个单位
              D.y平均减少3个单位
            • 8. 两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最差的模型是(  )
              A.模型1的相关指数R2为0.98
              B.模型2的相关指数R2为0.86
              C.模型3的相关指数R2为0.56
              D.模型4的相关指数R2为0.35
            • 9. 一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量,这里的解释变量是(  )
              A.作物的产量
              B.施肥量
              C.实验者
              D.降雨量或其他解释产量的变量
            • 10. 若有一组数据的总偏差平方和为120,相关指数为0.6,则回归平方和为(  )
              A.60
              B.72
              C.48
              D.120
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