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          50条信息

            • 1. 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
              单价x(元)456789
              销量y(件)908483807568
              由表中数据,求得线性回归方程为
              y
              =-4x+a.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为 (  )
              A.
              1
              6
              B.
              1
              3
              C.
              1
              2
              D.
              2
              3
            • 2. 在进行回归分析时,预报变量的变化由(  )决定.
              A.解释变量
              B.残差变量
              C.解释变量与残差变量
              D.都不是
            • 3. 在线性回归模型中,以下哪些量的变化表示回归的效果越好(  )
              A.总偏差平方和越小
              B.残差平方和越小
              C.回归平方和越大
              D.相关指数R2越大
            • 4. 对于回归分析,下列说法错误的是(  )
              A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定
              B.样本相关系数r∈(-1,1)
              C.回归分析中,如果r2=1,说明x与y之间完全相关
              D.线性相关系数可以是正的,也可以是负的
            • 5. 已知某产品连续4个月的广告费用xi(i=1,2,3,4)千元与销售额yi(i=1,2,3,4)万元,经过对这些数据的处理,得到如下数据信息:
              ①x1+x2+x3+x4=18,y1+y2+y3+y4=14;
              ②广告费用x和销售额y之间具有较强的线性相关关系;
              ③回归直线方程
              ̂
              y
              =bx+a中的b=0.8(用最小二乘法求得);
              那么,当广告费用为6千元时,可预测销售额约为(  )
              A.3.5万元
              B.4.7万元
              C.4.9万元
              D.6.5万元
            • 6. 某小卖部销售一品牌饮料的零售价x(元/瓶)与销量y(瓶)的关系统计如下:
              零售价x(元/瓶) 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8 4.0
              销量y(瓶) 50 44 43 40 35 28
              已知x,y的关系符合线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              ,其中
              b
              =-20
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              .当单价为4.2元时,估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为(  )
              A.20
              B.22
              C.24
              D.26
            • 7. 某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 50 60 70
              由散点图判断y与x具有线性相关关系,计算可得回归直线的斜率是7,则回归直线的方程是(  )
              A.
              y
              =7x+15
              B.
              y
              =7x+5
              C.
              y
              =7x+50
              D.
              y
              =7x+45
            • 8. 已知施肥量与水稻产量之间的回归方程为y=4.75x+257,则施肥量x=30时,对产量y的估计值为(  )
              A.398.5
              B.399.5
              C.400
              D.400.5
            • 9. 已知回归方程
              ̂
              y
              =0.85x-85.7,则该方程在样本(165,57)处的残差为(  )
              A.54.55
              B.3.45
              C.2.45
              D.111.55
            • 10. 在回归分析中,残差图中纵坐标为(  )
              A.残差
              B.样本编号
              C.
              .
              x
              D.
              yi
            0/40

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