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          50条信息

            • 1. 某种产品的广告支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下的对应关系
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              (1)假定x与y之间具有线性相关关系,求回归直线方程.
              (2)若实际销售额不少于60百万元,则广告支出应该不少于多少?
              参考公式:=
            • 2. 一组数据中,经计算,回归直线的斜率为0.6,则利用回归直线方程估计当x=12时,y= ______
            • 3. 某考察团对全国10大城市职工的人均平均工资x与居民人均消费y进行统计调查,y与x具有相关关系,回归方程
              y
              =0.6x+1.5 (单位:千元),若某城市居民的人均消费额为7.5千元,估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为(  )
              A.66%
              B.72.3%
              C.75%
              D.83%
            • 4. 一位母亲纪录了儿子3到9岁的身高数据(略),她根据这些数据建立的身高y(cm)与年龄x的回归模型为
              y
              =7.19x+73.93,用此模型预测孩子10岁时的身高,则有(  )
              A.身高一定是145.83cm
              B.身高在145.83cm左右
              C.身高在145.83cm以上
              D.身高在145.83cm以下
            • 5. 一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归直线方程为
              ̂
              y
              =7.19x+73.93
              ,据此可以预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是(  )
              A.身高一定是145.83cm
              B.身高超过146.00cm
              C.身高低于145.00cm
              D.身高在145.83cm左右
            • 6. 为了考察两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两个同学各自独立地做了10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1和l2.已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s,对变量y的观测数据的平均数都为t,那么下列说法正确的是(  )
              A.l1与l2有公共点(s,t)
              B.l1与l2相交,但交点不是(s,t)
              C.l1与l2平行
              D.l1与l2重合
            • 7. 已知某产品的广告费用x万元与销售额y万元的统计数据如下表所示:
              x(万元) 0 1 3 4
              y(万元) 2.2 4.3 4.8 6.7
              从散点图分析,y与x线性相关,且
              y
              =0.95x+
              a
              ,则据此模型预报广告费用为5万元时销售额为(  )
              A.2.65万元
              B.8.35万元
              C.7.35万元
              D.9.35万元
            • 8. 某设备的使用年限与所支出的维修费用的统计数据如下表:
              使用年限x(单位:年)23456
              维修费用y(单位:万元)1.54.55.56.57.0
              根据上表可得回归直线方程为:
              y
              =1.3x+
              a
              ,据此模型预测,若使用年限为8年,估计维修费用约为(  )
              A.10.2万元
              B.10.6万元
              C.11.2万元
              D.11.6万元
            • 9. 某超市在一段时间内的某种商品的价格x(元)与销售量y(kg)之间的一组数据如下表所示:
              价格x(元) 11.4 11.6 11.8 12.0 12.2
              销售量y(kg) 112 110 107 105 103
              (Ⅰ)画出散点图;
              (Ⅱ)求出y对x的回归的直线方程;
              (Ⅲ)当价格定为11.9元时,预测销售量大约是多少?
              b
              =
              n
              i=1
              (x1-
              .
              x
              )(y1-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (x1-
              .
              x
              )
              2
              =
              n
              i=1
              x1y1-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              1
              -n
              .
              x
              2
               
            • 10. 设有一个回归方程为
              y
              =2-3
              x
              ,则变量x增加一个单位时(  )
              A.y平均增加3个单位
              B.y平均增加2个单位
              C.y平均减少3个单位
              D.y平均减少2个单位
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