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            • 1． 分析身高与体重有关系，可以用（　　）
              A．误差分析
              B．回归分析
              C．独立性检验
              D．上述都不对
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            • 2． 已知两个统计案例如下：
              ①为了探究患慢性支气管炎与吸烟关系，调查了339名50岁以上的人，调查结果如表：

              ②为了解某地母亲与女儿身高的关系，随机测得10对母女的身高如下表：
              ，则对这些数据的处理所应用的统计方法是（　　）
              A．①回归分析②取平均值
              B．①独立性检验②回归分析
              C．①回归分析②独立性检验
              D．①独立性检验②取平均值
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            • 3． 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：
              使用年限（x）年 2 3 4 5 6
              维修费用（y）万元 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
              求出线性回归方程 ______ ．
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            • 4． 在研究两个变量的关系时，可以通过残差，，…，来判断模型拟合的效果，判断原始数据中是否存在可疑数据，这方面的分析工作称为 ______ 分析．
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            • 5． 关于x与y有如下数据：
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              有如下的两个模型：①②，通过残差分析发现第①个线性模型比第②个拟合效果好，则       ，Q1       Q2．（用大于，小于号填空，R，Q分别是相关指数和残差平方和）（　　）
              A．＜，＞
              B．＞，＜
              C．＜，＜
              D．＞，＞
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            • 6． 某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有下表关系y与x的线性回归方程为
              ̂
              y
              =6.5x+17.5              ，当广告支出5万元时，随机误差的效应（残差）为（　　）
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              A．10
              B．20
              C．30
              D．40
              难度：较易
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