9.
为评估设备\(M\)生产某种零件的性能,从设备\(M\)生产零件的流水线上随机抽取\(100\)件零件作为样本,测量其直径后,整理得到下表:
![](https://www.ebk.net.cn/tikuimages/2/2017/700/shoutiniao50/788955a360d74c459376673ee5bec030.png)
经计算,样本的平均值\(μ=65 \),标准差\(σ=2.2 \),以频率值作为概率的估计值.
\((\)Ⅰ\()\)为评判一台设备的性能,从该设备加工的零件中任意抽取一件,记其直径为\(X\),并根据以下不等式进行评判\((P\)表示相应事件的频率\()\);
\(①P(μ-σ < X\leqslant μ+σ)\geqslant 0.6836 \);\(②P(μ-2σ < X\leqslant μ+2σ)\geqslant 0.9544 \);
\(③P(μ-3σ < X\leqslant μ+3σ)\geqslant 0.9974 \).
评判规则为:若同时满足上述三个不等式,则设备等级为甲;仅满足其中两个,则等级为乙;若仅满足其中一个,则等级为丙;若全部不满足,则等级为丁,试判断设备\(M\)的性能等级.
\((\)Ⅱ\()\)将直径小于等于\(μ-2σ \)或直径大于\(μ+2σ \)的零件认为是次品.
\((ⅰ)\)从设备\(M\)的生产流水线上随机抽取\(2\)件零件,计算其中次品个数\(Y\)的数学期望\(E(Y)\);
\((ⅱ)\)从样本中随机抽取\(2\)件零件,计算其中次品个数\(Z\)的数学期望\(E(Z)\).