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          50条信息

            • 1. CPI是居民消费价格指数(consumerpriceindex)的简称.居民消费价格指数是一个反映居民家庭一般所购买的消费品价格水平变动情况的宏观经济指标.如图是根据国家统计局发布的2017年6月---2018年6月我国CPI涨跌幅数据绘制的折线图(注:2018年6月与2017年6月相比较,叫同比;2018年6月与2018年5月相比较,叫环比),根据该折线图,则下列结论错误的是( )
              A.2017年8月与同年12月相比较,8月环比更大
              B.2018年1月至6月各月与2017年同期相比较,CPI只涨不跌
              C.2018年1月至2018年6月CPI有涨有跌
              D.2018年3月以来,CPI在缓慢增长
            • 2.

              \(10\)、在考试测评中,常用难度曲线图来检测题目的质量,一般来说,全卷得分高的学生,在某道题目上的答对率也应较高,如果是某次数学测试压轴题的第\(1\)、\(2\)问得分难度曲线图,第\(1\)、\(2\)问满分均为\(6\)分,图中横坐标为分数段,纵坐标为该分数段的全体考生在第\(1\)、\(2\)问的平均难度,则下列说法正确的是\((\) \()\)

              A.此题没有考生得\(12\)分
              B.此题第\(1\)问比第\(2\)问更能区分学生数学成绩的好与坏
              C.分数在\([40,50)\)的考生此大题的平均得分大约为\(4.8\)分
              D.全体考生第\(1\)问的得分标准差小于第\(2\)问的得分标准差
            • 3.

              某基地蔬菜大棚采用水培、无土栽培方式种植各类蔬菜\(.\)过去\(50\)周的资料显示,该地周光照量\(X(\)小时\()\)都在\(30\)小时以上,其中不足\(50\)小时的周数有\(5\)周,不低于\(50\)小时且不超过\(70\)小时的周数有\(35\)周,超过\(70\)小时的周数有\(10\)周\(.\)根据统计,该基地的西红柿增加量\(y(\)百斤\()\)与使用某种液体肥料\(x(\)千克\()\)之间对应数据为如图所示的折线图.

              \((1)\)依据数据的折线图,是否可用线性回归模型拟合\(y\)与\(x\)的关系?请计算相关系数\(r\)并加以说明\((\)精确到\(0.01)\);\((\)若\(|r| > 0.75\),则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合\()\)

              \((2)\)蔬菜大棚对光照要求较大,某光照控制仪商家为该基地提供了部分光照控制仪,但每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量\(X\)限制,并有如表关系:

              周光照量\(X(\)单位:小时\()\)

              \(30 < X < 50\)

              \(50\leqslant X\leqslant 70\)

              \(X > 70\)

              光照控制仪最多可运行台数

              \(3\)

              \(2\)

              \(1\)

              若某台光照控制仪运行,则该台光照控制仪周利润为\(3000\)元;若某台光照控制仪未运行,则该台光照控制仪周亏损\(1000\)元\(.\)以过去\(50\)周的周光照量的频率作为周光照量发生的概率,商家欲使周总利润的均值达到最大,应安装光照控制仪多少台?

              附:相关系数公式\(r=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{({{x}_{i}}-\overline{x})({{y}_{i}}-\overline{y})}}{\sqrt{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{({{x}_{i}}-\overline{x})}^{2}}\sum\limits_{i=1}^{n}{{{({{y}_{i}}-\overline{y})}^{2}}}}}}\),参考数据\(\sqrt{0.3}\approx 0.55\),\(\sqrt{0.9}\approx 0.95\).

            • 4. 据某市地产数据研究院的数据显示,\(2016\)年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从\(8\)月份采取宏观调控措施,\(10\)月份开始房价得到很好的抑制.

               \((\)Ⅰ\()\)地产数据研究院研究发现,\(3\)月至\(7\)月的各月均价\(y(\)万元\(/\)平方米\()\)与月份\(x\)之间具有较强的线性相关关系,试建立\(y\)关于\(x\)的回归方程\((\)系数精确到\(0.01)\),政府若不调控,依次相关关系预测第\(12\)月份该市新建住宅销售均价;

               \((\)Ⅱ\()\)地产数据研究院在\(2016\)年的\(12\)个月份中,随机抽取两个月份的数据作样本分析,若关注所抽两个月份所属的季度,求样本中的两个月恰好在不同季度的概率.

              参考数据:\(\underset{5}{\overset{i=1}{∑{x}_{i}}} =25\),\( \sum\limits_{i=1}^{5}{y}_{i} =5.36\),\( \sum\limits_{i=1}^{5}\left({x}_{i}- \overset{¯}{x}\right)\left({y}_{i}- \overset{¯}{y}\right) =0.64\)

              回归方程\( \overset{\}{y} = \overset{\}{b} x+ \overset{\}{a} \)中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:\( \overset{\}{b} = \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}\left({x}_{i}- \overset{¯}{x}\right)\left({y}_{i}- \overset{¯}{y}\right)}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{\left({x}_{i}- \overset{¯}{x}\right)}^{2}} \),\( \overset{\}{a} = \bar{y} - \overset{\}{b} \bar{x} \).

            • 5.

              考察某校高二年级男生的身高,随机抽取\(40\)名高二男生,实测身高数据\((\)单位:\(cm)\)如下:

              \(171\)、 \(163\) 、\(163\) 、\(166\) 、\(166\)、 \(168\) 、\(168\)、 \(160\)、 \(168\) 、\(165\)

              \(171\) 、\(169\)、 \(167\)、 \(169\)、 \(151\)、 \(168\)、 \(170\) 、\(160\) 、\(168\) 、\(174\)

              \(165\)、\(168\)、 \(174\) 、\(159\)、 \(167\) 、\(156\)、 \(157\)、 \(164\)、 \(169\)、 \(180\)

              \(176\) 、\(157\)、 \(162\)、 \(161\) 、\(158\)、 \(164\) 、\(163\) 、\(163\)、 \(167\) 、\(161\)

              \((1)\)作出频率分布表;

              \((2)\)画出频率分布直方图和频率分布折线图.

            • 6.

              为了检测某种产品的质量,抽取了一个容量为\(100\)的样本,数据的分组数如下:\(\left[ 10.75,10.85 \right)3\);\(\left[ 10.85,10.95 \right)9\);\(\left[ 10.95,11.05 \right)13\);\(\left[ 11.05,11.15 \right)16\);\(\left[ 11.15,11.25 \right)26\);\(\left[ 11.25,11.35 \right)20\);\(\left[ 11.35,11.45 \right)7\);\(\left[ 11.45,11.55 \right)4\);\(\left[ 11.55,11.65 \right)2\);

              \((1)\)列出频率分布表\((\)含累积频率\()\);

              \((2)\)画出频率分布直方图以及频率分布折线图;

              \((3)\)据上述图表,估计数据落在\(\left[ 10.95,11.35 \right)\)范围内的可能性是百分之几?

              \((4)\)数据小于\(11.20\)的可能性是百分之几?

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