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            • 1. 下列说法:
              ①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;
              ②用相关指数可以刻画回归的效果,R2值越小说明模型的拟合效果越好;
              ③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型拟合效果越好.
              其中说法正确的是(  )
              A.①②
              B.②③
              C.①③
              D.①②③
            • 2. 小王为了锻炼身体,每天坚持“健步走”,并用计步器进行统计.小王最近8天“健步走”步数的频数分布直方图(如图)及相应的消耗能量数据表(如表).
              健步走步数(千卡)16171819
              消耗能量(卡路里)400440480520
              (Ⅰ)求小王这8天“健步走”步数的平均数;
              (Ⅱ)从步数为16千步,17千步,18千步的几天中任选2天,设小王这2天通过健步走消耗的“能量和”为X,求X的分布列.
            • 3. 2014年“双节”期间,高速公路车辆较多.某调查公司在一服务区从七座以下小型汽车中按进服务区的先后每间隔50辆就抽取一辆的抽样方法抽取40名驾驶员进行询问调查,将他们在某段高速公路的车速(km/h)分成六段:[60,65),[65,70),[70,75),[75,80),[80,85),[85,90)后得到如图的频率分布直方图.
              (1)求这40辆小型车辆车速的众数、平均数和中位数的估计值;
              (2)若从车速在[60,70)的车辆中任抽取2辆,求车速在[65,70)的车辆恰有一辆的概率.
            • 4. 在下列各图中,图中两个变量具有相关关系的图是    
            • 5. 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润资料如下表:
              商店名称ABCDE
              销售额x(千万元)35679
              利润额y(千万元)23345
              (1)画出散点图;
              (2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的线性回归方程;
              (3)当销售额为4.8(千万元)时,估计利润额的大小.
            • 6. 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料:
              使用年限x23456
              维修费用y2.23.85.56.57.0
              若由资料知y对x呈线性相关关系.
              (1)请画出上表数据的散点图;
              (2)请根据最小二乘法求出线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              的回归系数
              ̂
              a
              ̂
              b

              (3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?b=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x
            • 7. 教育部,体育总局和共青团中央号召全国各级各类学校要广泛,深入地开展全国亿万大,中学生阳光体育运动,为此,某校学生会对高二年级2014年9月与10月这两个月内参加体育运动的情况进行统计,随机抽取了100名学生作为样本,得到这100名学生在该月参加体育运动总时间的小时数,根据此数据作出了如下的频数和频率的统计表和 频率分布直方图:
              (I)求a,p的值,并补全频率分布直方图;
              (Ⅱ)根据上述数据和直方图,试估计运动时间在[25,55]小时的学生体育运动的平均时间;
              分组运动时间
              (小时)
              频数频率
              1[25,30)200.2
              2[30,35) ap
              3[35,40)200.2
              4[40,45)150.15
              5[45,50)100.10
              6[50,55]50.05
            • 8. 某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后由如下数据
               产量x(千件) 2 3 5 6
               成本y(万元) 7 8 9 12
              (1)画出散点图
              (2)求成本y与x之间的线性回归方程
              (3)当成本为15万元时,试估计产量为多少件?(保留两位小数)(
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              b
              =
               i i-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i-1
              xi2-n(
              .
              x
              )2
            • 9. 某零售店近五个月的销售额和利润额资料如下表:
              商店名称ABCDE
              销售额x(千万元)35679
              利润额y(百万元)23345
              (1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
              (2)用最小二乘法计算利润额y关于销售额x的回归直线方程;
              (3)当销售额为4(千万元)时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).
            • 10. (2012春•红旗区校级期中)如图所示,图中有5组数据,去掉    组数据后(填字母代号),剩下的4组数据的线性相关性最大.
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