\((2)\)从每周平均体育锻炼时间在\(\left[0,4\right] \) 的学生中，随机抽取\(2\)人进行调查，求此\(2\)人的每周平均体育锻炼时间都超过\(2\)小时的概率；

\((3)\)现全班学生中有\(40％\)是女生，其中\(3\)个女生的每周平均体育锻炼时间不超过\(4\)小时。若每周平均体育锻炼时间超过\(4\)小时称为经常锻炼，

问：有没有\(90％\)的把握说明，经常锻炼与否与性别有关？附：\({K}^{2}= \dfrac{n{\left(ad-bc\right)}^{2}}{\left(a+b\right)\left(c+d\right)\left(a+c\right)\left(b+d\right)} \)

有甲、乙两个班级进行数学考试，按照大于等于\(85\)分为优秀，\(85\)分以下为非优秀统计成绩后，得到如下的列联表：

已知全部\(105\)人随机抽取\(1\)人为优秀的概率为\(\dfrac{2}{7}\)．

\((1)\)请完成上面的列联表；

\((2)\)根据列联表的数据，若按\(95％\)的可靠性要求，能否认为“成绩与班级有关系？”

\((3)\)若按下面的方法从甲班优秀的学生中抽取\(1\)人：把甲班优秀的\(10\)名学生从\(2\)到\(11\)进行编号，先后两次抛掷一枚均匀的骰子，出现的点数之和为被抽取人的序号，试求抽到\(6\)或\(10\)号的概率．

参考公式：\({{K}^{2}}=\dfrac{n{{(ad-bc)}^{2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\)，其中\(n=a+b+c+d\)．

下列说法：

\(①\)将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后，方差不变；

\(②\)设有一个回归方程\(\widehat{y}=3-5x\)，变量\(x\)增加\(1\)个单位时，\(y\)平均增加\(5\)个单位；

\(③\)线性回归方程\(\widehat{y}=bx+a\)必过\((\overline{x},\overline{y})\)；

\(④\)设具有相关关系的两个变量\(x\)，\(y\)的相关系数为\(r\)，则\(|r|\)越接近于\(0\)，\(x\)，\(y\)之间的线性相关程度越高；

\(⑤\)在一个\(2×2\)列联表中，由计算得\(X^{2}\)的值，则\(X^{2}\)的值越大，判断两个变量间有关联的把握就越大。

其中错误的个数是\((\)    \()\)

在党的第十九次全国代表大会上，习近平总书记指出：“房子是用来住的，不是用来炒的”\(.\)为了使房价回归到收入可支撑的水平，让全体人民住有所居，近年来全国各一、二线城市打击投机购房，陆续出台了住房限购令\(.\)某市一小区为了进一步了解已购房民众对市政府出台楼市限购令的认同情况，随机抽取了本小区 \(50\) 户住户进行调查，各户人平均月收入\((\)单位：千元，\()\)的户数频率分布直方图如下图：

其中，赞成限购的户数如下表：

\((1)\)求人平均月收入在\([1,3)\)的户数，若从他们中随机抽取两户，求所抽取的两户都赞成楼市限购令的概率；

\((2)\)求所抽取的 \(50\)户的人平均月收入的平均数；

\((3)\)若将小区人平均月收入不低于\(7\)千元的住户称为“高收入户”，人平均月收入低于\(7\)千元的住户称为“非高收入户”\(.\)根据已知条件完成如图所给的列联表，并说明能否在犯错误的概率不超过 \(0.01\) 的前提下认为“收入的高低”与“赞成楼市限购令”有关．

附：临界值表

参考公式：\({K}^{2}= \dfrac{n(ad-bc{)}^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)},n=a+b+c+d \)．