如今我们的互联网生活日益丰富，除了可以很方便地网购，网上叫外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分，为了解网络外卖在\(A\)市的普及情况，\(A\)市某调查机构借助网络进行了关于网络外卖的问卷调查，并从参与调查的网民中抽取了\(200\)人进行抽样分析，得到表格\((\)单位：人\()\)．
| 经常使用网络外卖 | 偶尔或不用网络外卖 | 合计 |
男性 | \(50\) | \(50\) | \(100\) |
女性 | \(60\) | \(40\) | \(100\) |
合计 | \(110\) | \(90\) | \(200\) |
\((1)\)根据表中数据，能否在犯错误的概率不超过\(0.15\)的前提下认为\(A\)市使用网络外卖的情况与性别有关？
\((2)①\)现从所抽取的女网民中利用分层抽样的方法再抽取\(5\)人，再从这\(5\)人中随机选出了\(3\)人赠送外卖优惠券，求选出的\(3\)人中至少有\(2\)人经常使用网络外卖的概率；
\(②\)将频率视为概率，从\(A\)市所有参与调查的网民中随机抽取\(10\)人赠送礼品，记其中经常使用网络外卖的人数为\(X\)，求\(X\)的数学期望和方差．
参考公式：\({{K}^{2}}=\dfrac{n{{(ad-bc)}^{2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\)，\(n=a+b+c+d\)．
参考数据：
\(P({{K}^{2}}\geqslant {{k}_{0}})\) | \(0.15\) | \(0.10\) | \(0.05\) | \(0.025\) | \(0.010\) |
\({{k}_{0}}\) | \(2.072\) | \(2.706\) | \(3.841\) | \(5.024\) | \(6.635\) |