据某市地产数据研究院的数据显示，\(2016\)年该市新建住宅销售均价走势如图所示，为抑制房价过快上涨，政府从\(8\)月份采取宏观调控措施，\(10\)月份开始房价得到很好的抑制．
\((1)\)地产数据研究院研究发现，\(3\)月至\(7\)月的各月均价\(y(\)万元\(/\)平方米\()\)与月份\(x\)之间具有较强的线性相关关系，试建立\(y\)关于\(x\)的回归方程\((\)系数精确到\(0.01)\)，政府若不调控，依次相关关系预测第\(12\)月份该市新建住宅销售均价；
\((2)\)地产数据研究院在\(2016\)年的\(12\)个月份中，随机抽取三个月份的数据作样本分析，若关注所抽三个月份的所属季度，记不同季度的个数为\(X\)，求\(X\)的分布列和数学期望\(.\)参考数据：\( \sum\limits_{i=1}^{5}{x}_{i} =25\)，\( \sum\limits_{i=1}^{5}{y}_{i} =5.36\)，\( \sum\limits_{i=1}^{5}({x}_{i}- \overset{¯}{x})({y}_{i}- \overset{¯}{y}) =0.64(\)说明：以上数据\({{x}_{i}},{{y}_{i}}\)为\(3\)月至\(7\)月的数据\()\)回归方程\( \overset{∧}{y}= \overset{∧}{b}x+ \overset{∧}{a} \)中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：\( \overset{∧}{b} = \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \overset{¯}{x})({y}_{i}- \overset{¯}{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \overset{¯}{x}{)}^{2}} \)，\( \overset{∧}{a}= \overset{-}{y}- \overset{∧}{b} \overset{-}{x} \)．