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          50条信息

            • 1.

              从某小区抽取\(50\)户居民进行月用电量调查,发现其用电量都在\(50\)到\(350\)度之间,将用电量的数据绘制成频率分布直方图如下.

              \((1)\)求频率分布直方图中\(x\)的值并估计这\(50\)户用户的平均用电量;

              \((2)\)若将用电量在区间\(\left[ 50,150 \right)\)内的用户记为\(A\)类用户,标记为低用电家庭,用电量在区间\(\left[ 250,350 \right)\)内的用户记为\(B\)类用户,标记为高用电家庭,现对这两类用户进行问卷调查,让其对供电服务进行打分,打分情况见茎叶图:

              \(①\)从\(B\)类用户中任意抽取\(2\)户,求\(2\)户打分都超过\(85\)分的概率;

              \(②\)若打分超过\(85\)分视为满意,没超过\(85\)分视为不满意,请填写下面列联表,并根据列联表判断是否有\(95\%\)的把握认为“满意度与用电量高低有关”?


               

              满意

              不满意

              合计

              \(A\) 类用户

               

               

               

              \(B\) 类用户

               

               

               

              合计

               

               

               

              附表及公式:

              \(P\left( {{K}^{2}}\geqslant {{k}_{0}} \right)\)

              \(0.050\)

              \(0.010\)

              \(0.001\)

              \({{k}_{0}}\)

              \(3.841\)

              \(6.635\)

              \(10.828\)


              \({{K}^{2}}=\dfrac{n{{\left( ad-bc \right)}^{2}}}{\left( a+b \right)\left( c+d \right)\left( a+c \right)\left( b+d \right)}\),\(n=a+b+c+d\).

            • 2.

              某车间共有\(12\)名工人,随机抽取\(6\)名,他们某日加工零件个数的茎叶图如图所示,其中茎为十位数,叶为个位数.

              \((1)\)根据茎叶图计算样本均值;

              \((2)\)日加工零件个数大于样本均值的工人为优秀工人\(.\)根据茎叶图推断该车间\(12\)名工人中有几名优秀工人?

              \((3)\)从该车间\(12\)名工人中,任取\(2\)人,求恰有\(1\)名优秀工人的概率.

            • 3.

              为调查甲、乙两校高三年级学生某次联考数学成绩情况,用简单随机抽样,从这两校中各抽取\(30\)名高三年级学生,以他们的数学成绩\((\)百分制\()\)作为样本,样本数据的茎叶图如下:


              \((\)Ⅰ\()\)若甲校高三年级每位学生被抽取的概率为\(0.05\),求甲校高三年级学生总人数,并估计甲校高三年级这次联考数学成绩的及格率\((60\)分及\(60\)分以上为及格\()\);

              \((\)Ⅱ\()\)设甲、乙两校高三年级学生这次联考数学平均成绩分别为\(\overline{{{x}_{1}}},\overline{{{x}_{2}}}\),估计\(\overline{{{x}_{1}}}-\overline{{{x}_{2}}}\)的值.

            • 4. 某驾校为了保证学员科目二考试的通过率,要求学员在参加正式考试\((\)下面简称正考\()\)之前必须参加预备考试\((\)下面简称预考\()\),且在预考过程中评分标准得以细化,预考成绩合格者才能参加正考\(.\)现将\(10\)名学员的预考成绩绘制成茎叶图如图所示:
              规定预考成绩\(85\)分以上为合格,不低于\(90\)分为优秀\(.\)若上述数据的中位数为\(85.5\),平均数为\(83\).
              \((1)\)求\(m\),\(n\)的值,指出该组数据的众数,并根据平均数以及参加正考的成绩标准对该驾校学员的学习情况作简单评价;
              \((2)\)若在上述可以参加正考的学员中随机抽取\(2\)人,求其中恰有\(1\)人成绩优秀的概率.
            • 5.

              济南天下第一泉风景区为了做好宣传工作,准备在\(A\)和\(B\)两所大学分别招募\(8\)名和\(12\)名志愿者,将这\(20\)名志愿者的身高编成的茎叶图\((\)单位:\(cm)(\)叶中的数字都是按从小到大排列\()\)如图所示若身高在\(175 cm\)以上\((\)包括\(175 cm)\)定义为“高精灵”,身高在\(175 cm\)以下\((\)不包括\(175 cm)\)定义为“帅精灵”已知\(A\)大学志愿者的身高的平均数为\(176 cm\),\(B\)大学志愿者的身高的中位数为\(168 cm\)

              \((1)\)求\(x\)\(y\)的值\(;\)

              \((2)\)如果用分层抽样的方法从“高精灵”和“帅精灵”中抽取\(5\)人,再从这\(5\)人中选\(2\)人,求至少有一人为“高精灵”的概率

            • 6.

              某中学高三年级从甲\((\)文\()\)、乙\((\)理\()\)两个年级组各选出\(7\)名学生参加高校自主招生数学选拔考试,他们取得的成绩\((\)满分\(100\)分\()\)的茎叶图如图所示,其中甲组学生的平均分是\(85\),乙组学生成绩的中位数是\(83\).

              \((1)\)求\(x\)和\(y\)的值;

              \((2)\)计算甲组\(7\)位学生成绩的方差;

              \((3)\)从成绩在\(90\)分以上的学生中随机抽取两名学生,求甲组至少有一名学生的概率.

            • 7.

              第\(31\)届夏季奥林匹克运动会于\(2016\)年\(8\)月\(5\)日至\(8\)月\(21\)日在巴西里约热内卢举行\(.\)下表是近五届奥运会中国代表团和俄罗斯代表团获得的金牌数的统计数据\((\)单位:枚\()\).

               

              第\(30\)届

              伦敦

              第\(29\)届

              北京

              第\(28\)届

              雅典

              第\(27\)届

              悉尼

              第\(26\)届

              亚特兰大

              中国

              \(38\)

              \(51\)

              \(32\)

              \(28\)

              \(16\)

              俄罗斯

              \(24\)

              \(23\)

              \(27\)

              \(32\)

              \(26\)

              \((1)\)根据表格中两组数据完成近五届奥运会两国代表团获得的金牌数的茎叶图;

              \((2)\)下表是近五届奥运会中国代表团获得的金牌数之和\(y\)\((\)从第\(26\)届算起,不包括之前已获得的金牌数\()\)随时间\(x\)变化的数据:

              作出散点图如下:

              由图可以看出,金牌数之和\(y\)与时间\(x\)之间存在线性相关关系,请求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程;并预测到第\(32\)届奥运会时中国代表团获得的金牌数之和为多少?

              参考数据:\(\overline{x}=28\),\(\overline{y}=85.6\),\( \sum\limits_{i=1}^{n}\left({x}_{i}- \bar{x}\right)\left({y}_{i}- \bar{y}\right)=381, \sum\limits_{i=1}^{n}{\left({x}_{i}- \bar{x}\right)}^{2}=10 \)

              附:对于一组数据\((\)\(x\)\({\,\!}_{1}\),\(y\)\({\,\!}_{1})\),\((\)\(x\)\({\,\!}_{2}\),\(y\)\({\,\!}_{2})\),\(…\),\((\)\(x_{n}\)\(y_{n}\)\()\),其回归直线\(\hat{y}=\hat{b}\)\(x\)\(+\hat{a}\)的斜率和截距的最小二乘估计分别为:

               \( \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}\left({x}_{i}- \bar{x}\right)\left({y}_{i}- \bar{y}\right)}{ \sum\limits_{i=1}^{n}{\left({x}_{i}- \bar{x}\right)}^{2}}, \overset{\}{a}= \bar{y}- \overset{\}{b} \bar{x} \)

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