某校高二年级在一次数学测验后，随机抽取了部分学生的数学成绩组成一个样本，得到如下频率分布直方图：

\((1)\)求这部分学生成绩的样本平均数\(\overline{x}\)和样本方差\(s^{2}(\)同一组数据用该组的中点值作为代表\()\)

\((2)\)由频率分布直方图可以认为，该校高二学生在这次测验中的数学成绩\(X\)服从正态分布\(N(\overline{x}{,}s^{2})\)．
\({①}\)利用正态分布，求\(P(X{\geqslant }129)\)；
\({②}\)若该校高二共有\(1000\)名学生，试利用\({①}\)的结果估计这次测验中，数学成绩在\(129\)分以上\((\)含\(129\)分\()\)的学生人数\({.}(\)结果用整数表示\()\)
附：\({①}\sqrt{210}{≈}14{.}5{②}\)若\(X{～}N(\mu{,}\sigma^{2})\)，则\(P(\mu{-}2\sigma{ < }X{ < }\mu{+}2\sigma){=}0{.}9544\)．

\(20.\)“共享单车”的出现为我们提供了一种新型的交通方式\(.\)某机构为了调查人们对此种交通方式的满意度，从交通拥堵不严重的\(A\)城市和交通拥堵严重的\(B\)城市分别随机调查了\(20\)个用户，得到了一个用户满意度评分的样本，并绘制出茎叶图如图所示．

\((1)\)根据茎叶图，比较两城市满意度评分的平均值和方差、在\(A\)和\(B\)两个城市满意度在\(90\)分以上的用户中任取\(2\)户，求来自不同城市的概率\(.(\)不要求计算出具体值，得出结论即可\()\)．

\((2)\)若得分不低于\(80\)分，则认为该用户对此种交通方式“认可”，否则认为该用户对此种交通方式“不认可”，请根据此样本完成下列\(2×2\)列联表，并据此分析是否有\(95\%\)的把握认为城市拥堵与认可共享单车有关．

公式\(K^{2}= \dfrac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\)，算得\(K^{2}\)的观测值\(k≈7.82\)．

附表：

\(2016\)年袁隆平的超级杂交水稻再创新亩产量世界纪录\(.\)为了测试水稻生长情况，专家选取了甲、乙两块地，从这两块地中随机各抽取\(10\)株水稻样本，测量他们的高度，获得的高度数据的茎叶图如图所示：

\((1)\)根据茎叶图判断哪块田的平均高度较高；

\((2)\)计算甲块地株高的平均数和方差；

\((3)\)现从乙地高度不低于\(133cm\)的样本中随机抽取两株，求高度为\(136cm\)的样本被抽中的概率．

某农场计划种植某种新作物，为此对这种作物的两个品种\((\)分别称为品种甲和品种乙\()\)进行田间试验\(.\)选取两大块地，每大块地分成\(n\)小块地，在总共\(2n\)小块地中，随机选\(n\)小块地种植品种甲，另外\(n\)小块地种植品种乙．

\((1)\)假设\(n=2\)，求第一大块地都种植品种甲的概率；

\((2)\)试验时每大块地分成\(8\)小块，即\(n=8\)，试验结束后得到品种甲和品种乙在各自\(8\)小块地上的每公顷产量\((\)单位：\(kg/hm^{2})\)如下表：

分别求品种甲和品种乙的每公顷产量的样本平均数和样本方差；根据试验结果，你认为应该种植哪一品种？

某篮球队对篮球运动员的篮球技能进行统计研究，针对篮球运动员在投篮命中时，运动员到篮筐中心的水平距离这项指标，对某运动员进行了若干场次的统计，依据统计结果绘制如图所示的频率分布直方图

\((\)Ⅰ\()\)依据频率分布直方图估算该运动员投篮命中时，他到篮筐中心的水平距离的中位数；

\((\)Ⅱ\()\)若从该运动员投篮命中时，他到篮筐中心的水平距离为\(2\)到\(5\)米的这三组中，用分层抽样的方法抽取\(7\)次成绩\((\)单位：米，运动员投篮命中时，他到篮筐中心的水平距离越远成绩越好\()\)，并从抽到的这\(7\)次成绩中随机抽取\(2\)次\(.\)规定：这\(2\)次成绩均来自到篮筐中心的水平距离为\(4\)到\(5\)米的这一组，记\(1\)分，否则记\(0\)分\(.\)求该运动员得\(1\)分的概率．