优优班--学霸训练营 > 知识点挑题
全部资源
          排序:
          最新 浏览

          共50条信息

            • 1．

              如表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量\((x\)吨\()\)与相应的生产能耗\(y(\)吨\()\)标准煤的几组对照数据：

              \(x\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(y\)

              \(2.5\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(4.5\)


              \((1)\)请根据表中提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程\(\hat {y}=\hat {b}x+\hat {a} \)；

              \((2)\)已知该厂技术改造前\(100\)吨甲产品能耗为\(90\)吨标准煤，试根据\((1)\)求出的线性回归方程，预测生产\(100\)吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤？

              难度：较难
              解析 收藏 试题篮
            • 2．

              为了探究车流量与\(PM2.5\)的浓度是否相关，现采集到北方某城市\(2015\)年\(12\)月份星期一到星期日某一时间段车流量与\(PM2.5\)的数据如表：

              时间

              星期一

              星期二

              星期三

              星期四

              星期五

              星期六

              星期日

              车流量\(x\)\((\)万辆\()\)

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(PM2.5\)的浓度\(y\)

              \((\)微克\(/\)立方米\()\)

              \(27\)

              \(31\)

              \(35\)

              \(41\)

              \(49\)

              \(56\)

              \(62\)

              \((1)\)在表中画出车流量与\(PM2.5\)浓度的散点图．



              \((2)\)求\(y\)关于\(x\)的线性回归方程；

              \((3)①\)利用所求回归方程，预测该市车流量为\(8\)万辆时，\(PM2.5\)的浓度；

              \(②\)规定当一天内\(PM2.5\)的浓度平均值在\((0,50]\)内，空气质量等级为优；当一天内\(PM2.5\)的浓度平均值在\((50,100]\)内，空气质量等级为良，为使该市某日空气质量等级为优或良，则应控制当天车流量在多少万辆以内\((\)结果以万辆为单位，保留整数\()\)

              参考公式： \(\begin{cases} \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}\left({x}_{1}- \bar{x}\right)\left({y}_{1}- \bar{y}\right)}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{\left({x}_{1}- \bar{x}\right)}^{2}}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{x}_{i}-n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}-n{ \bar{x}}^{2}} \\ \overset{\}{a}= \overset{\}{y}- \overset{\}{b} \bar{x}\end{cases} \overset{\}{y}= \overset{\}{b}x+ \overset{\}{a} \)

              难度：较难
              解析 收藏 试题篮
            • 3． 已知下表是月份\({{x}_{{}}}\)与\(y\)用电量\((\)单位：万度\()\)之间的一组数据：

              \((1)\)画出散点图；

              \((2)\)如果\(y\)对\({{x}_{{}}}\)有线性相关关系，求回归方程；\((\)参考公式：\(\widehat{b}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}-n\overline{x}\overline{y}}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{x_{i}^{2}}-n{{(\overline{x})}^{2}}}\)，\(\hat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x})\)

              \((3)\)预测\(12\)月份的用电量．

              难度：较难
              解析 收藏 试题篮
            • 4．

              某零售商店近五个月的销售额和利润额资料如下表：

              商店名称

              \(A\)

              \(B\)

              \(C\)

              \(D\)

              \(E\)

              销售额\(x(\)千万元\()\)

              \(3\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(9\)

              利润额\(y(\)百万元\()\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)


              \((1)\)画出散点图，观察散点图，说明两个变量有怎样的相关关系；


              \((2)\)用最小二乘法计算利润额\(y\)关于销售额\(x\)的回归直线方程；
              \((3)\)当销售额为\(4(\)千万元\()\)时，利用\((2)\)的结论估计该零售店的利润额\((\)百万元\().(\)参考公式\({\,\!}_{(} \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}\left({x}_{i}- \bar{x}\right)\left({y}_{i}- \bar{y}\right)}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{\left({x}_{i}- \bar{x}\right)}^{2}}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}} _{,}\overset{\hat{\ }}{{a}}\,=\overset{-}{{y}}\,-\overset{\hat{\ }}{{b}}\,\overset{\_}{{x}}\,\) \()\)
              难度：较难
              解析 收藏 试题篮
            • 5． （2016春•许昌校级月考）研究“刹车距离”对于安全行车及分析交通事故责任都有一定的作用，所谓“刹车距离”就是指行驶中的汽车，从刹车开始到停止，由于惯性的作用而又继续向前滑行的一段距离．为了测定某种型号汽车的刹车性能（车速不超过140km/h），对这种汽车进行测试，测得的数据如表：
              刹车时的车速（km/h）0102030405060
              刹车距离（m）00.31.02.13.65.57.8
              （1）以车速为x轴，以刹车距离为y轴，在给定坐标系中画出这些数据的散点图；
              （2）观察散点图，估计函数的类型，并确定一个满足这些数据的函数表达式；
              （3）该型号汽车在国道上发生了一次交通事故，现场测得刹车距离为46.5m，请推测刹车时的速度为多少？请问在事故发生时，汽车是超速行驶还是正常行驶？
              难度：较难
              解析 收藏 试题篮
            • 6． 一家工厂为了对职工进行技能检查，对某位职工进行了10次实验，收集数据如下：
              零件数x（个） 10 20 30 40 50 60 70 80
              加工时间y（分钟） 12 25 33 48 55 61 64 70
              （1）画出散点图；
              （2）根据本样本求出的回归直线方程是：
              ̂
              y
              =0.8238x+8.9286              ，那么某次任务该职工要加工45个零件，估计他要加工多少时间？
              难度：较难
              解析 收藏 试题篮
            • 7． 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据：
              x3456
              y2.5344.5
              （1）请画出上表数据的散点图；
              （2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
              （3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？
              （参考公式：
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              xy
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              ，
              a
              =
              .
              y
              -b
              .
              x
              ；参考数值：3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5）
              难度：较难
              解析 收藏 试题篮
            • 8． 某种产品的广告费用支出x（万元）与销售额y（万元）之间有如下的对应数据：
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              （1）画出散点图；
              （2）求回归直线方程；
              （3）据此估计广告费用为9万元时，销售收入y的值．（参考公式：线性回归方程系数公式：
              b
              =
              n
              i=1
              x              i              y              i              -n
              .
              xy
              n
              i=1
              x              i              2              -n
              .
              x
              2
              ，
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              ）
              难度：较难
              解析 收藏 试题篮
            • 9． 某种产品的广告费用支出x（万元）与销售额y（万元）
              之间有如下的对应数据：
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              （1）画出散点图；
              （2）求回归直线方程；
              （3）据此估计广告费用为9万元时，销售收入y的值．
              注：①参考公式：线性回归方程系数公式
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              ，
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              ；
              ②参考数据：
              5
              i=1
              xi2=145              ，
              5
              i=1
              yi2=13500              ，
              5
              i=1
              xiyi=1380              ．
              难度：较难
              解析 收藏 试题篮
            • 10． 某城区为研究城镇居民月家庭人均生活费支出和月人均收入的相关关系，随机抽取10户进行调查，其结果如下：
              月人均收入x（元） 300 390 420 504 570 700 760 800 850 1080
              月人均生活费y（元） 255 324 330 345 450 520 580 650 700 750
              利用上述资料：
              （1）画出散点图；（2）如果变量x与y之间具有线性相关关系，求出回归直线方程；
              （3）测算人均收入为280元时，人均生活费支出应为多少元？
              难度：较难
              解析 收藏 试题篮
            0/40

            进入组卷