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          50条信息

            • 1.
              实验测得四组\((x,y)\)的值分别为\((1,2)\),\((2,3)\),\((3,4)\),\((4,4)\),则\(y\)与\(x\)间的线性回归方程是\((\)  \()\)
              A.\(y=-1+x\)
              B.\(y=1+x\)
              C.\(y=1.5+0.7x\)
              D.\(y=1+2x\)
            • 2.

              如图是某小区\(2017\)年\(1\)月至\(2018\)年\(1\)月当月在售二手房均价\((\)单位:万元\(/\)平方米\((\)的散点图\((\)图中月份代码\(1—13\)分别对应\(2017\)年\(1\)月\(—2018\)年\(1\)月\()\)根据散点图选择\(y=a+b\sqrt{x}\)和\(y=c+d\ln x\)两个模型进行拟合,根据数据处理得到两个回归方程分别为\(\overset{\wedge }{{y}}\,=0.9369+0.0285\sqrt{x}\)和\(\overset{\wedge }{{y}}\,=0.9554+0.0306\ln x\),并得到以下一些统计量的值:

               

              \(\overset{\wedge }{{y}}\,=0.9369+0.0285\sqrt{x}\)

              \(\overset{\wedge }{{y}}\,=0.9554+0.0306\ln x\)

              残差平方和 \(\underset{i=1}{\overset{13}{{\sum }}}\,{{({{y}_{i}}-\overset{\wedge }{{{{y}_{i}}}}\,)}^{2}}\)

              \(0.000591\)

              \(0.000164\)

              总偏差平方和 \(\underset{i=1}{\overset{13}{{\sum }}}\,{{({{y}_{i}}-\overset{-}{{{{y}_{i}}}}\,)}^{2}}\)

              \(0.006050\)

              \((\)Ⅰ\()\)请利用相关指数\({{R}^{2}}\)判断哪个模型的拟合效果更好;

              \((\)Ⅱ\()\)某位购房者拟于\(2018\)年\(6\)月份购买这个小区\(m(70\leqslant m\leqslant 160)\)平方米的二手房\((\)欲购房为其家庭首套房\() .\)若购房时该小区所有住房的房产证均已满\(2\)年但未满\(5\)年,请你利用\((\)Ⅰ\()\)中拟合效果更好的模型解决以下问题:

              \((ⅰ)\)估算该购房者应支付的购房金额\(.(\)购房金额\(=\)房款\(+\)税费\(;\)房屋均价精确到\(0.001\)万元\(/\)平方米\()\)

              \((ⅱ)\)若该购房者拟用不超过\(100\)万元的资金购买该小区一套二手房,试估算其可购买的最大面积\((\)精确到\(1\)平方米\()\)

                 附注:根据有关规定,二手房交易需要缴纳若干项税费,税费是按照房屋的计税价格进行征收\(.(\)计税价格\(=\)房款\()\)征收方式见下表:

              契税

              \((\)买方缴纳\()\)

              首套面积\(90\)平方米以内\((\)含\(90\)平方米\()\)为\(1\%\);首套面积\(90\)平方米以上且\(144\)平方米以内\((\)含\(144\)平方米\()\)为\(1.5\%\);面积\(144\)平方米以上或非首套为\(3\%\)

              增值税

              \((\)卖方缴纳\()\)

              房产证未满\(2\)年或满\(2\)年且面积在\(144\)平方米以上\((\)不含\(144\)平方米\()\)为\(5.6\%\);其他情况免征

              个人所得税\((\)卖方缴纳\()\)

              首套面积\(144\)平方米以内\((\)含\(144\)平方米\()\)为\(1\%\);面积\(144\)平方米以上或非首套均为\(1.5\%\);房产证满\(5\)年且是家庭唯一住房的免征

              参考数据:\(\ln 2\approx 0.69,\ln 3\approx 1.10,\ln 17\approx 2.83,\ln 19\approx 2.94\),

                      \(\sqrt{2}\approx 1.41,\sqrt{3}\approx 1.73,\sqrt{17}\approx 4.12,\sqrt{19}\approx 4.36\)

              参考公式:相关系数\({{R}^{2}}=1-\dfrac{\underset{i=1}{\overset{n}{{\sum }}}\,{{({{y}_{i}}-\overset{\wedge }{{{{y}_{i}}}}\,)}^{2}}}{\underset{i=1}{\overset{n}{{\sum }}}\,{{({{y}_{i}}-\overset{-}{{{{y}_{i}}}}\,)}^{2}}}\)

            • 3. 下列说法正确的有\((\)    \()\)个  \(①\)回归分析中,可用指数系数 的值判断模型的拟合效果, 越大,模型的拟合效果越好.

              \(②\)回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型拟合效果越好.

              \(③\)在回归分析中,可用相关系数 的值判断模型的拟合效果, 越大,模型的拟合效果越好.

              \(④\)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适\(.\)带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.

              A.\(1\)             
              B.\(2\)              
              C.\(3\)            
              D.\(4\)
            • 4.

              某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如下表所示:

              \((1)\)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;

              \((2)\)求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\(\hat{y}=\hat{b}\)\(x\)\(+\hat{a}\),并在坐标系中画出回归直线;

              \((3)\)试预测加工\(10\)个零件需要多少时间?

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