2.
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如表:
零件的个数\(x(\)个\()\) | \(2\) | \(3\) | \(4\) | \(5\) |
加工的时间\(y(\)小时\()\) | \(2{.}5\) | \(3\) | \(4\) | \(4{.}5\) |
\((1)\)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
\((2)\)求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\(\hat{y}{=}\hat{b}x{+}a\),并在坐标系中画出回归直线;
\((3)\)试预测加工\(10\)个零件需要多少时间?
参考公式:\(b{=}\dfrac{\sum_{i{=}1}^{n}x_{i}y_{i}{-}n\overset{}{x}\overset{}{y}}{\sum_{i{=}1}^{n}x_{i}^{2}{-}n{\overset{}{x}}^{2}}{,}a{=}\overset{{.}}{y}{-}b\overset{{.}}{x}\).