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          50条信息

            • 1.
              最小二乘法的原理是\((\)  \()\)
              A.使得\( \sum\limits_{i=1}^{n}[y_{i}-(a+bx_{i})]\)最小
              B.使得\( \sum\limits_{i=1}^{n}[y_{i}-(a+bx_{i})^{2}]\)最小
              C.使得\( \sum\limits_{i=1}^{n}[y_{i}^{2}-(a+bx_{i})^{2}]\)最小
              D.使得\( \sum\limits_{i=1}^{n}[y_{i}-(a+bx_{i})]^{2}\)最小
            • 2.

              已知回归方程\(\widehat{y}=2x-1\),则该方程在样本\((3,4)\)处的残差为\((\)    \()\)


              A.\(-1\)
              B.\(1\)
              C.\(2\)
              D.\(5\)
            • 3.

              最小二乘法的原理是(    )

              A.使得\({\,\!}^{_{i}_{=1}}ni=1[ \)\(y_{i}\)\(-( \)\(a\)\(+\) \(bx_{i}\)\()]\)最小
              B.使得\({\,\!}^{_{i}_{=1}}ni=1[ \)\(y_{i}\)\(-( \)\(a\)\(+\) \(bx_{i}\)\()^{2}]\)最小
              C.使得\({\,\!}^{_{i}_{=1}}ni=1[ \)\(y\)\(\rlap{{\!\,}^{2}}{{\!\,}_{i}}-( \)\(a\)\(+\) \(bx_{i}\)\()^{2}]\)最小
              D.使得\({\,\!}^{_{i}_{=1}}ni=1[ \)\(y_{i}\)\(-( \)\(a\)\(+\) \(bx_{i}\)\()]^{2}\)最小
            • 4. 最小二乘法的原理是(  )
              A.使得最小
              B.使得最小
              C.使得最小
              D.使得最小
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