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已知\(ξ\)服从正态分布\(N(1,σ^{2})\)，\(a∈R\)，若\(P(ξ > a)=0.5\)，则\(a=\)
已知随机变量\(X\)服从正态分布\(N(0,σ^{2})\)，若\(P(X > 2)=0.023\)，则\(P(-2\leqslant X\leqslant 2)=(\) \()\)
已知随机变量\(X\)服从正态分布\(N(2,σ^{2})\)，其正态分布密度曲线为函数\(f(x)\)的图象，且\(∫_{0}^{2} f(x)dx=\dfrac{1}{3} \)，则\(P(x > 4)=(\) \()\)
正态分布中的参数\(μ\)和\(σ\)完全确定了正态分布，参数\(μ\)是正态分布的均值，\(σ\)是正态分布的标准差\(.\)( )
在如图所示的正方形中随机投掷\(10 000\)个点，则落入阴影部分\((\)曲线\(C\)为正态分布\(N(-1,1)\)的密度曲线\()\)的点的个数的估计值为( )
设随机变量\(ξ\)服从正态分布\(N(3,4)\)，若\(P(ξ < 2a-3)=P(ξ > a+2)\)，则\(a\)的值为( )
如果随机变量\(X～N(0,σ^{2})\)，且\(P(-2 < X\leqslant 0)=0.4\)，则\(P(X > 2)=(\) \()\)
随机变量\(X\)服从正态分布\(N(3,σ^{2})\)，且\(P(X\leqslant 4)=0.84\)，则\(P(2\leqslant X\leqslant 4)=(\) \()\)
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