某基地蔬菜大棚采用水培、无土栽培方式种植各类蔬菜\(.\)过去\(50\)周的资料显示，该地周光照量\(X(\)小时\()\)都在\(30\)小时以上，其中不足\(50\)小时的周数有\(5\)周，不低于\(50\)小时且不超过\(70\)小时的周数有\(35\)周，超过\(70\)小时的周数有\(10\)周\(.\)根据统计，该基地的西红柿增加量\(y(\)百斤\()\)与使用某种液体肥料\(x(\)千克\()\)之间对应数据为如图所示的折线图．
\((1)\)依据数据的折线图，是否可用线性回归模型拟合\(y\)与\(x\)的关系？请计算相关系数\(r\)并加以说明\((\)精确到\(0.01)\)；\((\)若\(|r| > 0.75\)，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合\()\)
\((2)\)蔬菜大棚对光照要求较大，某光照控制仪商家为该基地提供了部分光照控制仪，但每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量\(X\)限制，并有如表关系：
周光照量\(X(\)单位：小时\()\) | \(30 < X < 50\) | \(50\leqslant X\leqslant 70\) | \(X > 70\) |
光照控制仪最多可运行台数 | \(3\) | \(2\) | \(1\) |
若某台光照控制仪运行，则该台光照控制仪周利润为\(3000\)元；若某台光照控制仪未运行，则该台光照控制仪周亏损\(1000\)元\(.\)以过去\(50\)周的周光照量的频率作为周光照量发生的概率，商家欲使周总利润的均值达到最大，应安装光照控制仪多少台？
附：相关系数公式\(r=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{({{x}_{i}}-\overline{x})({{y}_{i}}-\overline{y})}}{\sqrt{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{({{x}_{i}}-\overline{x})}^{2}}\sum\limits_{i=1}^{n}{{{({{y}_{i}}-\overline{y})}^{2}}}}}}\)，参考数据\(\sqrt{0.3}\approx 0.55\)，\(\sqrt{0.9}\approx 0.95\)．