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            • 1. 在一段时间内,某种商品的价格x元和需求量y件之间的一组数据为:
              x(元) 14 16 18 20 22
              y(件) 12 10 7 5 3
              且知x与y具有线性相关关系,求出y对x的线性回归方程,并说明拟合效果的好坏.
            • 2. 教育部,体育总局和共青团中央号召全国各级各类学校要广泛,深入地开展全国亿万大,中学生阳光体育运动,为此,某校学生会对高二年级2014年9月与10月这两个月内参加体育运动的情况进行统计,随机抽取了100名学生作为样本,得到这100名学生在该月参加体育运动总时间的小时数,根据此数据作出了如下的频数和频率的统计表和 频率分布直方图:
              (I)求a,p的值,并补全频率分布直方图;
              (Ⅱ)根据上述数据和直方图,试估计运动时间在[25,55]小时的学生体育运动的平均时间;
              分组运动时间
              (小时)
              频数频率
              1[25,30)200.2
              2[30,35) ap
              3[35,40)200.2
              4[40,45)150.15
              5[45,50)100.10
              6[50,55]50.05
            • 3. 调查某市出租车使用年限x和该年支出维修费用y(万元),得到数据如下:
              使用年限x23456
              维修费用y2.23.85.56.57.0
              (1)画出数据对应的散点图;
              (2)求线性回归方程;
              (3)由(2)中结论预测第10年所支出的维修费用.
            • 4. 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据
              x    3    4    5    6
                  y    2.5    3    4    4.5
              (1)请画出上表数据的散点图;
              (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
              (参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
            • 5. 某市居民1999~2003年货币收入x与购买商品支出Y的统计资料如下表所示:
              单位:亿元
              年份19992000200120022003
              货币收入x4042444750
              购买商品支出Y3334363941
              (Ⅰ)画出散点图,判断x与Y是否具有相关关系;
              (Ⅱ)已知
              b
              =0.842,
              a
              =-0.943,请写出Y对x 的回归直线方程,并计算出1999年和2003的随机误差效应.
            • 6. 某工厂的某产品产量与单位成本的资料如表所示:
              产量x千件24568
              单位成本y元/件3040605070
              请画出散点图并从图中判断产品产量与单位成本成什么样的关系?
            • 7. 在研究硝酸钠的可溶性程度时,对于不同的温度观测它在水中的溶解度,得观测结果如下:
              温度(x) 0 10 20 30 40
              溶解度(y) 65 74 87 96 103
              (1)画出散点图;
              (2)求出线性回归方程
              y
              =bx+a;
              (3)当温度为70度时,试估算此时硝酸钠的溶解度为多少?
            • 8. 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表
              商店名称 A B C D E
              销售额(x)/千万元 3 5 6 7
              9
              利润额(y)/百万元 2 3 3 4 5
              (1)画出销售额和利润额的散点图.
              (2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程y=bx+a,其中
              ^b=
              n
              i
              =xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i
              =xi2-n
              .
              x
              2
              b
              =y-
              b
              x

              (3)若获得利润是4.5时估计销售额是多少(百万)?
            • 9. 下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
              气温/℃ 26 18 13 10 4 -1
              杯数 20 24 34 38 50 64
              (1)将上表中的数据制成散点图.
              (2)你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗?
              (3)如果近似成线性关系的话,请求出回归直线方程来近似地表示这种线性关系.
              (4)如果某天的气温是-5℃时,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
            • 10. 某种产品的广告费支出x(百万元)与销售额y(百万元)之间有如下对应数据:
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 50 60 70
              如果y与x之间具有线性相关关系.
              (1)作出这些数据的散点图;
              (2)求这些数据的线性回归方程
              ̂
              y
              =
              ̂
              b
              x+
              ̂
              a

              (3)预测当广告费支出为9百万元时的销售额.
              参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
              ̂
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              ̂
              a
              =
              .
              y
              -
              ̂
              b
              .
              x

              参考数据:
              5
              i=1
              xiyi=1390
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