优优班--学霸训练营 > 知识点挑题
全部资源
          排序:
          最新 浏览

          50条信息

            • 1.

              下列四个图中,两个变量\(x\),\(y\)具有负相关关系的是(    )

              A.
              B.
              C.
              D.
            • 2. 下列语句表示的事件中的因素不具有相关关系的是\((\)  \()\)
              A.瑞雪兆丰年
              B.名师出高徒
              C.吸烟有害健康
              D.喜鹊叫喜,乌鸦叫丧
            • 3.

              下列两变量中成负相关关系的是(    )

              A.正方体的体积与边长                
              B.学生的日学习时间与平均学习成绩

              C.人的身高与视力                    
              D.某人每日吸烟量与其身体健康情况
            • 4.

              某零售店近\(5\)个月的销售额和利润额资料如下表所示:

              商店名称

              \(A\)

              \(B\)

              \(C\)

              \(D\)

              \(E\)

              销售额\(x/\)千万元

              \(3\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(9\)

              利润额\(y/\)百万元

              \(2\)

              \(3\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \((1)\)判断两个变量具有怎样的相关关系;

              \((2)\)用最小二乘法计算利润额\(y\)关于销售额\(x\)的回归直线方程;

              \((3)\)当销售额为\(4\)千万元时,利用\((2)\)的结论估计该零售店的利润额\((\)百万元\().[\)参考公式:\(\hat {b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x})({y}_{i}- \bar{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({x}_{i}- \bar{x}{)}^{2}},\hat {a}= \bar{y}-\hat {b} \bar{x} ]\)

            • 5.

              对两个变量\(y\)和\(x\)进行回归分析,得到一组样本数据:\(\left( {{x}_{1}},{{y}_{1}} \right),\left( {{x}_{2}},{{y}_{2}} \right),\cdots ,\left( {{x}_{n}},{{y}_{n}} \right)\),则下列说法中不正确的是\((\)   \()\)

              A.由样本数据得到的回归方程\(\overset{\wedge }{{y}}\,=bx+a\)必过样本中心\(\left( \overline{x},\overline{y} \right)\)
              B.残差平方和越大的模型,拟合的效果越好
              C.用相关指数\({{R}^{2}}\)来刻画回归效果,\({{R}^{2}}\)越大,说明模型的拟合效果越好
              D.若变量\(y\)\(x\)之间的相关系数为\(r=-0.9362\),则变量\(y\)\(x\)有很强的线性关系
            • 6.

              下列关于回归分析的说法中错误的是(    )

              A.回归直线一定过样本中心点\(\left( \bar{x},\bar{y} \right)\)

              B.残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适

              C.两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好

              D.甲、乙两个模型的\({{R}^{2}}\)分别约为\(0.98\)和\(0.80\),则模型乙的拟合效果更好
            • 7.

              下列是\(x\)与\(y\)之间的一组数据,则\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\(y=bx+a\),对应的直线必过点(    )


              A.\(( \dfrac{3}{2},4)\)     
              B.\(( \dfrac{3}{2},2)\)
              C.\((2,2)\)      
              D.\((1,2)\)
            • 8.

              某种产品的广告费支出\(x\)与销售额\(y\)\((\)单位:万元\()\)之间有如下对应数据:

              \(x\)

              \(2\)

              \(4\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(8\)

              \(y\)

              \(30\)

              \(40\)

              \(60\)

              \(50\)

              \(70\)


              \((\)Ⅰ\()\)求回归直线方程\(\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}\),其中\(\begin{matrix} & \hat{b}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{({{x}_{i}}-\bar{x})({{y}_{i}}-\bar{y})}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{({{x}_{i}}-\bar{x})}^{2}}}}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}-n\bar{x}\cdot \bar{y}}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}^{2}-n{{{\bar{x}}}^{2}}}},\hat{a}=\bar{y}-\hat{b}\bar{x} \\ & \\ \end{matrix}\) 

              \((\)Ⅱ\()\)试预测广告费支出为\(10\)万元时,销售额多大?

              \((\)参考公式和数据:\(\sum\limits_{i=1}^{5}{x_{i}^{2}}=145\)  \(\sum\limits_{i=1}^{5}{y_{i}^{2}}=13500\)  \(\sum\limits_{i=1}^{5}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}=1380})\)

            • 9.

              某研究机构对高三学生的记忆力\(x\)和判断力\(y\)进行统计分析,得下表数据

              \(x\)

              \(6\)

              \(8\)

              \(10\)

              \(12\)

              \(y\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(5\)

              \(6\)

                \((\)Ⅰ\()\)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\(\hat {y}=\hat {b}x+\hat {a} \);

                \((\)Ⅱ\()\)试根据\((II)\)求出的线性回归方程,预测记忆力为\(9\)的同学的判断力。

            • 10.

              某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如表:

              零件的个数\(x(\)个\()\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              加工的时间\(y(\)小时\()\)

              \(2{.}5\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(4{.}5\)

              \((1)\)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;

              \((2)\)求出\(y\)关于\(x\)的线性回归方程\(\hat{y}{=}\hat{b}x{+}a\),并在坐标系中画出回归直线;
              \((3)\)试预测加工\(10\)个零件需要多少时间?

              参考公式:\(b{=}\dfrac{\sum_{i{=}1}^{n}x_{i}y_{i}{-}n\overset{}{x}\overset{}{y}}{\sum_{i{=}1}^{n}x_{i}^{2}{-}n{\overset{}{x}}^{2}}{,}a{=}\overset{{.}}{y}{-}b\overset{{.}}{x}\).

            0/40

            进入组卷