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          50条信息

            • 1.

              有下列关系:其中有相关关系的是__________________.

              \((1)\)人的年龄与他\((\)她\()\)拥有的财富之间的关系;

              \((2)\)曲线上的点与该点的坐标之间的关系;

              \((3)\)苹果的产量与气候之间的关系;

              \((4)\)森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系;

              \((5)\)学生与他\((\)她\()\)的学号之间的关系.

            • 2.

              下列命题中,正确的命题有__________.

              \(①\)回归直线\(\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}\)恒过样本点的中心\(\left( \bar{x},\bar{y} \right)\),且至少过一个样本点;

              \(②\)将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;

              \(③\)用相关指数\({{R}^{2}}\)来刻面回归效果,越接近于\(1\),说明模型的拟合效果越好;

              \(④\)若分类变量\(X\)和\(Y\)的随机变量\({{K}^{2}}\)的观测值\(K\)越大,则“\(X\)与\(Y\)相关”的可信程度越小;

              \(⑤.\)对于自变量\(x\)和因变量\(y\),当\(x\)取值一定时,\(y\)的取值具有一定的随机性,\(x\),\(y\)间的这种非确定关系叫做函数关系;

              \(⑥.\)残差图中残差点比较均匀的地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适;

              \(⑦.\)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.

            • 3. 如果散点图的所有点都在一条直线上,则残差为 ______ ,残差平方和为 ______ ,相关指数为 ______
            • 4.

              给出下列关系:

              \(①\)人的年龄与他\((\)她\()\)身高的关系;

              \(②\)曲线上的点与该点的坐标之间的关系;

              \(③\)苹果的产量与气候之间的关系;

              \(④\)森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系;

              \(⑤\)学生与他\((\)她\()\)的学号之间的关系.

              其中有相关关系的是____________.

            • 5. 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费\(x(\)单位:千元\()\)对年销售量\(y(\)单位:\(t)\)和年利润\(z(\)单位:千元\()\)的影响\(.\)对近\(8\)年的年宣传费\(x_{i}\)和年销售量\(y_{i}(i=1,2,…,8)\)数据作了初步处理,得到如图所示的散点图及一些统计量的值.
              \( \overline {x}\) \( \overline {y}\) \( \overline {w}\) \( \sum\limits_{i=1}^{8}(x_{i}- \overline {x})^{2}\) \( \sum\limits_{i=1}^{8}(w_{i}- \overline {w})^{2}\) \( \sum\limits_{i=1}^{8}(x_{i}- \overline {x})(y_{1}- \overline {y})\) \( \sum\limits_{i=1}^{8}(w_{i}- \overline {w})(y_{i}- \overline {y})\)
               \(46.6\)  \(563\)  \(6.8\) \(289.8\) \(1.6\)  \(1469\)  \(108.8\)
              其中\(w_{i}= \sqrt {x_{i}}\),\( \overline {w}= \dfrac {1}{8} \sum\limits_{i=1}^{8}w_{i}\)
              \((\)Ⅰ\()\)根据散点图判断,\(y=a+bx\)与\(y=c+d \sqrt {x}\)哪一个适宜作为年销售量\(y\)关于年宣传费\(x\)的回归方程类型?\((\)给出判断即可,不必说明理由\()\)
              \((\)Ⅱ\()\)根据\((\)Ⅰ\()\)的判断结果及表中数据,建立\(y\)关于\(x\)的回归方程;
              \((\)Ⅲ\()\)已知这种产品的年利润\(z\)与\(x\)、\(y\)的关系为\(z=0.2y-x.\)根据\((\)Ⅱ\()\)的结果回答下列问题,当年宣传费\(x=49\)时,年销售量及年利润的预报值是多少?
              附:对于一组数据\((u_{1},v_{1})\),\((u_{2},v_{2})\),\(…\),\((u_{n},v_{n})\),其回归直线\(v=α+βμ\)的斜率和截距的最小二乘估计分别为:\( ∧β= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(u_{i}- \overline {u})(v_{i}- \overline {v})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(u_{i}- \overline {u})^{2}}\),\( ∧α= \overline {v}- ∧β \overline {u}\).
            • 6.

              如图,有\(5\)组数据,去掉________组\((\)即填\(A\),\(B\),\(C\),\(D\),\(E\)中的某一个\()\)后,剩下的四组数据的线性相关系数最大.

            • 7. 在下列各图中,图中的两个变量具有线性相关关系的图是   

                 

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