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          50条信息

            • 1. 如图所示,有\(5\)组数据\(( \)\(x\)\(y\)\()\),去掉哪组数据后,剩下的\(4\)组数据的线性相关系数最大\((\)  \()\).

              A.\(A\)
              B.\(B\)                          
              C.\(C\)
              D.\(D\)
            • 2.

              对两个变量\(x\)和\(y\)进行回归分析,得到一组样本数据:\((x_{1},y_{1})\),\((x_{2},y_{2})\),\(…\),\((x_{n},y_{n})\),则下列说法中不正确的是\((\)    \()\)

              A.由样本数据得到回归方程\(\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}\)必过样本点的中心\((\overline{x},\overline{y})\)
              B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
              C.用\(R^{2}\)来刻画回归效果,\(R^{2}\)的值越小,说明模型的拟合效果越好
              D.若变量\(y\)和\(x\)之间的相关系数\(r=-0.9362\),则变量\(y\)和\(x\)之间具有线性相关关系
            • 3.

              下列反映两个变量的相关关系中,不同于其他三个的是(    )

              A.名师出高徒
              B.水涨船高
              C.月明星稀
              D.登高望远
            • 4.

              对变量\(x\),\(y\)有观测数据\((x_{i},y_{i})(i=1,2,3,…,8)\),得散点图如图\(①\)所示,对变量\(u\),\(v\)有观测数据\((u_{i},v_{i})(i=1,2,3,…,8)\),得散点图如图\(②\)所示,由这两个散点图可以判断(    )

              A.变量\(x\)与\(y\)正相关;\(u\)与\(v\)正相关       
              B.变量\(x\)与\(y\)正相关;\(u\)与\(v\)负相关

              C.变量\(x\)与\(y\)负相关;\(u\)与\(v\)正相关       
              D.变量\(x\)与\(y\)负相关;\(u\)与\(v\)负相关
            • 5.

              下列命题正确的是(    )

              \(①\)任何两个变量都具有相关关系;

              \(②\)圆的周长与该圆的半径具有相关关系;

              \(③\)某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系;

              \(④\)根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的;

              \(⑤\)两个变量间的相关关系可以通过回归直线,把非确定性问题转化为确定性问题进行研究.

              A.\(①③④\)                        
              B.\(②③④\)

              C.\(③④⑤\)                                    
              D.\(②④⑤\)
            • 6.

              某青少年成长关爱机构为了调研所在地区青少年的年龄与身高状况,随机抽取\(6\)岁,\(9\)岁,\(12\)岁,\(15\)岁,\(18\)岁的青少年身高数据各\(1000\)个,根据各年龄平均身高作出如图所示的散点图和回归直线\(L.\)根据图中数据,下列描述错误的是 (    )


              A.据样本数据估计,该地区青少年身高与年龄成正相关
              B.所抽取数据中,\(5000\)名青少年的平均身高约为\(145 cm\)
              C.直线\(L\)的斜率的值近似等于样本中青少年平均身高每年的增量
              D.从这\(5\)种年龄的青少年中各取\(1\)人的身高数据,由这\(5\)人的平均年龄和平均身高数据作出的点一定在直线\(L\)上
            • 7. 为了考察两个变量 \(x\)\(y\)之间的线性相关性,甲、乙两个同学各自独立地做\(10\)次和\(15\)次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为 \(l\)\({\,\!}_{1}\)和 \(l\)\({\,\!}_{2}.\)已知在两个人的试验中发现对变量 \(x\)的观测数据的平均值恰好相等,都为 \(s\),对变量 \(y\)的观测数据的平均值也恰好相等,都为 \(t\),那么下列说法正确的是\((\)  \()\).
              A.直线 \(l\)\({\,\!}_{1}\)和 \(l\)\({\,\!}_{2}\)有交点\(( \)\(s\)\(t\)\()\)
              B.直线 \(l\)\({\,\!}_{1}\)和 \(l\)\({\,\!}_{2}\)相交,但是交点未必是点\(( \)\(s\)\(t\)\()\)
              C.直线 \(l\)\({\,\!}_{1}\)和 \(l\)\({\,\!}_{2}\)由于斜率相等,所以必定平行
              D.直线 \(l\)\({\,\!}_{1}\)和 \(l\)\({\,\!}_{2}\)必定重合
            • 8.
              下列说法正确的是\((\)  \()\)
              A.相关关系是一种不确定的关系,回归分析是对相关关系的分析,因此没有实际意义
              B.独立性检验对分类变量关系的研究没有\(100\%\)的把握,所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义
              C.相关关系可以对变量的发展趋势进行预报,这种预报可能会是错误的
              D.独立性检验如果得出的结论有\(99\%\)的可信度就意味着这个结论一定是正确的
            • 9.

              下列所给出的两个变量之间存在相关关系的是(    )

              A.学生的座号与数学成绩

              B.学生的学号与身高

              C.曲线上的点与该点的坐标之间的关系

              D.学生的身高与体重
            • 10.

              利用散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示\(.\)(    )

              A.正确
              B.错误
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