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          50条信息

            • 1. 下列说法:
              ①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;
              ②用相关指数可以刻画回归的效果,R2值越小说明模型的拟合效果越好;
              ③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型拟合效果越好.
              其中说法正确的是(  )
              A.①②
              B.②③
              C.①③
              D.①②③
            • 2. (2016•房山区一模)某市2015年前n个月空气质量优良的总天数Sn与n之间的关系如图所示.若前m月的月平均空气质量优良天数最大,则m值为(  )
              A.7
              B.9
              C.10
              D.12
            • 3. 在下列各图中,图中两个变量具有相关关系的图是(  )
              A.(1)(2)
              B.(1)(4)
              C.(2)(4)
              D.(2)(3)
            • 4. 已知变量x与y之间一组对应数据如表格所示,经计算它们的回归直线方程为
              y
              =2.3x+0.8,定义ei=yi-
              y
              i为第i组数据的残差,如果要去除残差绝对值最大的那组数据,则应该去除(  )
              序号i1234
              xi0123
              yi1358
              A.第1组
              B.第2组
              C.第3组
              D.第4组
            • 5. 我区前n年参加社会实践学生总数Sn与n之间的关系如图所示,从目前记录的结果看,前m年的年平均人数最高,m的值为(  )
              A.5
              B.7
              C.9
              D.11
            • 6. 散点图在回归分析过程中的作用是(  )
              A.查找个体个数
              B.比较个体数据大小关系
              C.探究个体分类
              D.粗略判断变量是否线性相关
            • 7. 观察下列关于变量x和y的三个散点图,它们从左到右的对应关系依次是(  )
              A.正相关、负相关、不相关
              B.负相关、不相关、正相关
              C.负相关、正相关、不相关
              D.正相关、不相关、负相关
            • 8. 下列说法中表述恰当的个数为(  )
              ①相关指数R2可以刻画回归模型的拟合效果,R2越接近于1,说明模型的拟合效果越好;
              ②在线性回归模型中,R2表示解释变量对预报变量的贡献率,R2越接近于1,表示解释变量和预报变量的线性相关关系越强;
              ③若残差图中个别点的残差比较大,则应确认在采集样本点的过程中是否有人为的错误或模型是否恰当.
              B.1
              C.2
              D.3
            • 9. 已知x,y的取值如表:
              x01234
              y11.33.25.68.9
              若依据表中数据所画的散点图中,所有样本点(xi,yi)(i=1,2,3,4,5)都在曲线y=
              1
              2
              x2+a附近波动,则a=(  )
              A.1
              B.
              1
              2
              C.
              1
              3
              D.-
              1
              2
            • 10. 对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图1;对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图2.由这两个散点图可以判断(  )
              A.变量x与y正相关,u与v正相关
              B.变量x与y正相关,u与v负相关
              C.变量x与y负相关,u与v正相关
              D.变量x与y负相关,u与v负相关
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