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          50条信息

            • 1. 通过市场调查,得到某产品的资金投入x(万元)与获得的利润y(万元)的数据,如下表所示:
              资金投入x23456
              利润y23569
              (1)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程;
              y
              =bx+a
              (2)计算x=-6时的残差
              e
              ;(残差公式)
              ei
              =yi-
              yi

              (3)现投入资金10万元,求估计获得的利润为多少万元.
            • 2. 某零售商店近五个月的销售额和利润额资料如下表:
              商店名称ABCDE
              销售额x(千万元)35679
              利润额y(百万元)23345
              (1)画出散点图,观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
              (2)用最小二乘法计算利润额y关于销售额x的回归直线方程;
              (3)当销售额为4(千万元)时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).(参考公式
              b
              =
              n
              i=1
              (xiyi)-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              =
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x

            • 3. 已知z,y之间的一组数据如下表:
              x13678
              y12345
              (1)从x,y中各取一个数,求x+y≥10的概率;
              (2)对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为,试利用“最小平方法(也称最小二乘法)”判断哪条直线拟合程度更好.
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