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          50条信息

            • 1.

              某连锁经营公司所属\(5\)个零售店某月的销售额和利润额资料如下表

              商店名称

              \(A\)

              \(B\)

              \(C\)

              \(D\)

              \(E\)

              销售额\(x(\)千万元\()\)

              \(3\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(9\)

              利润额\(y(\)百万元\()\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              \((1)\)用最小二乘法计算利润额\(y\)对销售额\(x\)的回归直线方程;

              \((2)\)当销售额为\(8(\)千万元\()\)时,估计利润额的大小.

              \((\)附:\(\overset{\hat{\ }}{{b}}\,=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{x_{i}^{2}}-n{{\overline{x}}^{2}}}\),\(\overset{\hat{\ }}{{a}}\,=\overline{y}-\overset{\hat{\ }}{{b}}\,\overline{x}\),其中\(\overline{x}\),\(\overline{y}\)为样本平均值\()\)

            • 2.

              \(17\)年\(12\)月,京津冀等地数城市指数“爆表”,北方此轮污染为近年来最严重的污染过程\(.\)为了探究车流量与\(PM2.5\)的浓度是否相关,现采集到北方某城市\(2017\)年\(12\)月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与\(PM2.5\)的数据如表:

              参考公式:回归直线的方程是\(\widehat{y}=\widehat{b}x+\widehat{a}\),其中\(b=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}-n\overline{x}\overline{y}}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{x_{i}^{2}-n{{\overline{x}}^{2}}}}\),\(a=\overline{y}-b\overline{x}\).

              \((1)\)   由散点图知\(y\)与\(x\)具有线性相关关系,求\(y\)关于\(x\)的线性回归方程;

              \((2)\)   \((ⅰ)\)利用\((1)\)所求的回归方程,预测该市车流量为\(8\)万辆时\(PM2.5\)的浓度;

                 \((ⅱ)\)规定:当一天内\(PM2.5\)的浓度平均值在\(\left( 0,50 \right]\)内,空气质量等级为优;当一天内\(PM2.5\)的浓度平均值在\(\left( 50,100 \right]\)内,空气质量等级为良\(.\)为使该市某日空气质量为优或者为良,则应控制当天车流量在多少万辆以内\(?(\)结果以万辆为单位,保留整数\()\)

            • 3.

              在一段时间内,某种商品价格\(x(\)万元\()\)和需求量\(y(t)\)之间的一组数据如下表:

              价格\(x\)

              \(1.4\)

              \(1.6\)

              \(1.8\)

              \(2\)

              \(2.2\)

              需求量\(y\)

              \(12\)

              \(10\)

              \(7\)

              \(5\)

              \(3\)

              \((1)\)画出散点图;

               \((2)\)求出\(y\)对\(x\)的线性回归方程\(\hat{y}=bx+a\);

              \((3)\)如果价格定为\(1.9\)万元,预测需求量大约是多少\(.(\)结果精确到\(0.01 t)\)参考公式:\(b=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}}-n\bar{x}{ }\bar{y}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{x_{i}^{2}-n{{{\bar{x}}}^{2}}}}\),\(a=\bar{y}-b\bar{x}\).

            • 4.

              随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长\(.\)设某地区城乡居民人民币储蓄存款\((\)年底余额\()\)如下表:

              年份

              \(2010\)

              \(2011\)

              \(2012\)

              \(2013\)

              \(2014\)

              时间代号\(t\)

              \(1\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)

              储蓄存款\(y\)\((\)千亿元\()\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(8\)

              \(10\)

              \((1)\)求\(y\)关于\(t\)的回归方程\( \overset{\}{y}= \overset{\}{b}t+ \overset{\}{a} \);

              \((2)\)用所求回归方程预测该地区\(2015\)年\((\)\(t\)\(=6)\)的人民币储蓄存款.

            • 5. 已知下表是月份\({{x}_{{}}}\)与\(y\)用电量\((\)单位:万度\()\)之间的一组数据:

              \((1)\)画出散点图;

              \((2)\)如果\(y\)对\({{x}_{{}}}\)有线性相关关系,求回归方程;\((\)参考公式:\(\widehat{b}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}-n\overline{x}\overline{y}}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{x_{i}^{2}}-n{{(\overline{x})}^{2}}}\),\(\hat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x})\)

              \((3)\)预测\(12\)月份的用电量.

            • 6.

              某零售商店近五个月的销售额和利润额资料如下表:

              商店名称

              \(A\)

              \(B\)

              \(C\)

              \(D\)

              \(E\)

              销售额\(x(\)千万元\()\)

              \(3\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(9\)

              利润额\(y(\)百万元\()\)

              \(2\)

              \(3\)

              \(3\)

              \(4\)

              \(5\)


              \((1)\)画出散点图,观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;


              \((2)\)用最小二乘法计算利润额\(y\)关于销售额\(x\)的回归直线方程;
              \((3)\)当销售额为\(4(\)千万元\()\)时,利用\((2)\)的结论估计该零售店的利润额\((\)百万元\().(\)参考公式\({\,\!}_{(} \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}\left({x}_{i}- \bar{x}\right)\left({y}_{i}- \bar{y}\right)}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{\left({x}_{i}- \bar{x}\right)}^{2}}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x} \bar{y}}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{ \bar{x}}^{2}} _{,}\overset{\hat{\ }}{{a}}\,=\overset{-}{{y}}\,-\overset{\hat{\ }}{{b}}\,\overset{\_}{{x}}\,\) \()\)
            • 7.

              在某次试验中,有两个试验数据\(x\),\(y\),统计的结果如表格.


               \((1)\) 在给出的坐标系中画出\(x\),\(y\)的散点图\(;\)  


               \((2) \overset{\}{b}= \dfrac{ \sum\limits{x}_{i}{y}_{i}-n \bar{x}\; \bar{y}}{ \sum\limits{{x}_{i}}^{2}-n{x}^{-2}}, \overset{\}{a}= \bar{y}- \overset{\}{b} \bar{x} \),求出\(y\)对\(x\)的回归直线方程\( \overset{\}{y}= \overset{\}{b}x+ \overset{\}{a} \),并估计当\(x\)为\(10\)时\(y\)的值是多少?

            • 8. 某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              (Ⅰ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
              (Ⅱ)预测当广告费支出为9百万元时的销售额.
              最小二乘法:
              ̂
              y
              =
              ̂
              a
              +
              ̂
              b
              x,
              其中
              ̂
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              ̂
              a
              =
              .
              y
              -
              ̂
              b
              .
              x
            • 9. 某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
              x 2 4 5 6 8
              y 30 40 60 50 70
              (Ⅰ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
              (Ⅱ)预测当广告费支出为9百万元时的销售额.
              最小二乘法:=+x,
              其中==-
            • 10. 某种产品的广告支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下的对应关系:
              x24568
              y3040605070
              (1)假定y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程;
              (2)若实际销售额不少于60百万元,则广告支出应该不少于多少?(结果保留两位小数)
              (注:
            0/40

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