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            • 1. 如表是x与y之间的一组数据,则y关于x的回归方程
              y
              =bx+
              a
              必过点    
              x 0
               y 1 2.5 5.57
            • 2. 某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如表:
              零件数x(个)182022
              加工时间y(分钟)273033
              现已求得如表数据的回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中的
              b
              值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为    分钟.
            • 3. 某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
              年份2007200820092010201120122013
              年份代号t1234567
              人均纯收入y2.93.33.64.4a5.25.9
              y关于t的线性回归方程为
              y
              =0.5t+2.3
              ,则a的值为    
            • 4. 2012年1月1日,某地物价部门对该地的5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查,5家商场该商品的售价x元和销售量y件之间的一组数据如表所示,由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是=﹣3.2x+ , 则a= 
              价格x(元)99.51010.511
              销售量y(件)1110865
            • 5. 某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位:百万元).
              x24568
              y304060t70
              根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为=6.5x+17.5,则表中t的值为 
            • 6. 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表:
              广告费用x(万元)3456
              销售额y(万元)25304045
              根据上表可得回归方程 = x+ ,其中 =7,则 = , 据此模型预报广告费为7万元时销售额为
            • 7. 某同学在求解某回归方程中,已知x,y的取值结果(y与x呈线性相关)如表:
              x234
              y64m
              并且求得了线性回归方程为 =﹣ x+ ,则m等于
            • 8. 已知变量x与y的取值如下表:
              x2356
              y78-a9+a12
              从散点图可以看出y对x呈现线性相关关系,则y与x的线性回归直线方程
              ̂
              y
              =bx+a
              必经过的定点为    
            • 9. 下列说法:
              ①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
              ②回归方程y^=bx+a必过点(
              .
              x
              .
              y
              );
              ③曲线上的点与该点的坐标之间具有相关关系;
              ④在一个2×2列联表中,由计算得K2=13.079,则其两个变量间有关系的可能性是90%.
              其中错误的是     
            • 10. 教材上一例问题如下:
              一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观测数据如下表,试建立y与x之间的回归方程.
              温度x/℃ 21 23 25 27 29 32 35
              产卵数y/个 7 11 21 24 66 115 325
              某同学利用智能手机上的Mathstudio软件研究它时(如图所示),分别采用四种模型,所得结果如下:

              模型 y=ax+b y=aebx y=ax2+c y=ax3+bx2+cx+d
              计算结果
              a=19.87
              b=-463.731
              v=0.864
              a=0.015
              b=0.284
              v=0.993
              a=0.367
              c=-202.171
              v=0.896
              a=0.271
              b=-20.171
              c=801.638
              v=0.995
              根据上表,易知当选择序号为    的模型是,拟合效果较好.
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