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          50条信息

            • 1.
              某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度\((\)支持与不支持\()\)的关系,运用\(2×2\)列联表进行独立性检验,经计算\(K^{2}=6.705\),则所得到的统计学结论是:有\((\)  \()\)的把握认为“学生性别与支持该活动没有关系”.
              附:
              \(P(K^{2}\geqslant k)\) \(0.100\) \(0.050\) \(0.025\) \(0.010\) \(0.001\)
              \(k\) \(2.706\) \(3.841\) \(5.024\) \(6.635\) \(10.828\)
              A.\(99.9\%\)
              B.\(99\%\)
              C.\(1\%\)
              D.\(0.1\%\)
            • 2.
              以下四个命题,其中正确的是\((\)  \()\)
              A.由独立性检验可知,有\(99\%\)的把握认为物理成绩与数学成绩有关,某人数学成绩优秀,则他有\(99\%\)的可能物理优秀
              B.两个随机变量相关系越强,则相关系数的绝对值越接近于\(0\)
              C.在线性回归方程\( \overset{\land }{y}=0.2x+12\)中,当变量\(x\)每增加\(1\)个单位时,变量\( \overset{\land }{y}\)平均增加\(0.2\)个单位
              D.线性回归方程对应的直线\( \overset{\land }{y}= \overset{\land }{b}x+ \overset{\land }{a}\)至少经过其样本数据点中的一个点.
            • 3.

              某研究型学习小组调查研究学生使用智能手机对学习的影响\(.\)部分统计数据如下表:


              附表:


              经计算\(K\)的观测值为\(10\),则下列选项正确的是

              A.有\(99.5%\)的把握认为使用智能手机对学习有影响
              B.有\(99.5%\)的把握认为使用智能手机对学习无影响
              C.在犯错误的概率不超过\(0.001\)的前提下认为使用智能手机对学习有影响
              D.在犯错误的概率不超过\(0.001\)的前提下认为使用智能手机对学习无影响
            • 4.

              某研究性学习小组调查研究性别对喜欢吃甜食的影响,部分统计数据如表:经计算\(K\)\(2\)\(=10\),则下列选项正确的是\((\)  \()\)

               

               女生

               男生

               合计

               喜欢吃甜食

               \(8\)

               \(4\)

               \(12\)

               不喜欢吃甜食

              \(2\)

              \(16\)

               \(18\)

               合计

               \(10\)

               \(20\)

               \(30\)

              附表:

               \(P(K^{2}\geqslant k_{0})\)

               \(0.15\)

               \(0.10\)

               \(0.05\)

               \(0.025\)

               \(0.010\)

               \(0.005\)

               \(0.001\)

               \(k_{0}\)

               \(2.072\)

               \(2.706\)

               \(3.841\)

               \(5.024\)

               \(6.635\)

               \(7.879\)

               \(10.828\)

              A.有\(99.5\%\)的把握认为性别对喜欢吃甜食无影响
              B.有\(99.5\%\)的把握认为性别对喜欢吃甜食有影响
              C.有\(99.9\%\)的把握认为性别对喜欢吃甜食无影响
              D.有\(99.9\%\)的把握认为性别对喜欢吃甜食有影响
            • 5.

              为了判定两个分类变量\(X\)和\(Y\)是否有关系,应用\({{K}^{2}}\)独立检验法算得\({{K}^{2}}\)的观测值为\(5\),已知\(P\left({K}^{2}\geqslant 3.84\right)=0.05,P\left({K}^{2}\geqslant 6.635\right)=0.01 \),则下列说法中正确的是(    )

              A.有\(95\%\)的把握认为“\(X\)和\(Y\)有关系”

              B.有\(95\%\)的把握认为“\(X\)和\(Y\)没有关系”

              C.有\(99\%\)的把握认为“\(X\)和\(Y\)有关系”

              D.有\(99\%\)的把握认为“\(X\)和\(Y\)没有关系”
            • 6.
              某疾病研究所想知道吸烟与患肺病是否有关,于是随机抽取\(1000\)名成年人调查是否吸烟是否患有肺病,得到\(2×2\)列联表,经计算的\(K^{2}=5.231.\)已知在假设吸烟与患肺病无关的前提条件下,\(P(K^{2}\geqslant 3.841)=0.05\),\(P(K^{2}\geqslant 6.635)=0.01\),则该研究所可以\((\)  \()\)
              A.有\(95\%\)以上的把握认为“吸烟与患肺病有关”
              B.有\(95\%\)以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”
              C.有\(99\%\)以上的把握认为“吸烟与患肺病有关”
              D.有\(99\%\)以上的把握认为“吸烟与患肺病无关”
            • 7.
              某研究型学习小组调查研究学生使用智能手机对学习的影响\(.\)部分统计数据如表:
              使用智能手机 不使用智能手机 总计
              学习成绩优秀 \(4\) \(8\) \(12\)
              学习成绩不优秀 \(16\) \(2\) \(18\)
              总计 \(20\) \(10\) \(30\)
              附表:
              \(P(K^{2}\geqslant k_{0})\) \(0.15\) \(0.10\) \(0.05\) \(0.025\) \(0.010\) \(0.005\) \(0.001\)
              \(k_{0}\) \(2.072\) \(2.706\) \(3.841\) \(5.024\) \(6.635\) \(7.879\) \(10.828\)
              经计算\(K^{2}\)的观测值为\(10\),则下列选项正确的是\((\)  \()\)
              A.有\(99.5\%\)的把握认为使用智能手机对学习有影响
              B.有\(99.5\%\)的把握认为使用智能手机对学习无影响
              C.在犯错误的概率不超过\(0.001\)的前提下认为使用智能手机对学习有影响
              D.在犯错误的概率不超过\(0.001\)的前提下认为使用智能手机对学习无影响
            • 8.
              下列说法:
              \(①\)将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,均值与方差都不变;
              \(②\)设有一个回归方程\( \hat {y}=5-3x\),变量\(x\)增加一个单位时,\(y\)平均增加\(3\)个单位;
              \(③\)线性回归方程\( \hat {y}=bx+a\)必经过点\(( \overline {x}, \overline {y})\);
              \(④\)在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,从独立性检验知,有\(99\%\)的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说现有\(100\)人吸烟,那么其中有\(99\)人患肺病\(.\)其中错误的个数是\((\)  \()\)
              A.\(0\)
              B.\(1\)
              C.\(2\)
              D.\(3\)
            • 9.
              某工厂为了调查工人文化程度与月收入的关系,随机抽取了部分工人,得到如下列表:
              文化程度与月收入列联表\((\)单位:人\()\)
              月收入\(2000\)元以下 月收入\(2000\)元及以上 总计
              高中文化以上 \(10\) \(45\) \(55\)
              高中文化及以下 \(20\) \(30\) \(50\)
              总计 \(30\) \(75\) \(105\)
              由上表中数据计算得\(K^{2}= \dfrac {105×(10×30-20×45)^{2}}{55\times 50\times 30\times 75}≈6.109\),请根据下表,估计有多大把握认为“文化程度与月收入有关系”\((\)  \()\)
              A.\(1\%\)
              B.\(99\%\)
              C.\(2.5\%\)
              D.\(97.5\%\)
            • 10.

              给出下列四个命题,其中正确的一个是 \((\)       \()\)

              A.在线性回归模型中,相关指数\(R^{2}=0.80\),说明预报变量对解释变量的贡献率是\(80\%\)
              B.在独立性检验时,两个变量的\(2×2\)列联表中对角线上数据的乘积相差越大,说明这两个变量没有关系成立的可能性就越大
              C.相关指数\(R^{2}\)用来刻画回归效果,\(R^{2}\)越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越好
              D.线性相关系数\(r\)的绝对值越接近于\(1\),表明两个随机变量线性相关性越强
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