6.
2015年12月,京津冀等地数城市指数“爆表”,北方此轮污染为2015年以来最严重的污染过程.为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关,现采集到北方某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与PM2.5的数据如表:
时间 |
星期一 |
星期二 |
星期三 |
星期四 |
星期五 |
星期六 |
星期七 |
车流量x(万辆) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
PM2.5的浓度y(微克/立方米) |
28 |
30 |
35 |
41 |
49 |
56 |
62 |
(Ⅰ)由散点图知y与x具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;
(Ⅱ)(ⅰ)利用(Ⅰ)所求的回归方程,预测该市车流量为8万辆时PM2.5的浓度;
(ⅱ)规定:当一天内PM2.5的浓度平均值在(0,50]内,空气质量等级为优;当一天内PM2.5的浓度平均值在(50,100]内,空气质量等级为良.为使该市某日空气质量为优或者为良,则应控制当天车流量在多少万辆以内?(结果以万辆为单位,保留整数.)
参考公式:回归直线的方程是
![](https://www.ebk.net.cn/tikuimages/2/2017/700/shoutiniao81/73e81cc01b92142c971e1edd157feb88.png)
=
![](https://www.ebk.net.cn/tikuimages/2/2017/700/shoutiniao66/f0bf3169b3354a795aab22c284f844c5.png)
x+
![](https://www.ebk.net.cn/tikuimages/2/2017/700/shoutiniao97/7c22c26d9ca7e32bf74ebfba3ff50364.png)
,其中
![](https://www.ebk.net.cn/tikuimages/2/2017/700/shoutiniao66/f0bf3169b3354a795aab22c284f844c5.png)
=
![](https://www.ebk.net.cn/tikuimages/2/2017/700/shoutiniao42/f380f07531f16e8dbd69c3f0f4206bb5.png)
,
![](https://www.ebk.net.cn/tikuimages/2/2017/700/shoutiniao97/7c22c26d9ca7e32bf74ebfba3ff50364.png)
=
![](https://www.ebk.net.cn/tikuimages/2/2017/700/shoutiniao97/0b4c0f886f8d8c171917e7154d74693f.png)
-
![](https://www.ebk.net.cn/tikuimages/2/2017/700/shoutiniao66/f0bf3169b3354a795aab22c284f844c5.png)
![](https://www.ebk.net.cn/tikuimages/2/2017/700/shoutiniao6/24b23766a68be183168cde2c0ffeea1c.png)
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