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          50条信息

            • 1. 已知x与y之间的一组数据:
              x 0 1 2 3
              y m 3 5.5 7
              已求得关于y与x的线性回归方程
              y
              =2.1x+0.85,则m的值为    
            • 2. 已知x、y的取值如下表所示,若y与x线性相关,且
              y
              =0.95x+
              a
              ,则
              a
              =    
              x 0 1 3 4
              y 2.2 4.3 4.8 6.7
            • 3. 在研究两个变量的关系时,可以通过残差
              ̂
              e
              1
              ̂
              e
              2
              ,…,
              ̂
              e
              n
              来判断模型拟合的效果,判断原始数据中是否存在可疑数据,这方面的分析工作称为    分析.
            • 4. 在2013年3月15日那天,海口市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
              价格x 9 9.5 10 10.5 11
              销量y 11 10 8 6 5
              根据上表可得回归直线方程是:
              y
              =-3.2x+a,则a=    
            • 5. 教材上一例问题如下:
              一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观测数据如下表,试建立y与x之间的回归方程.
              温度x/℃ 21 23 25 27 29 32 35
              产卵数y/个 7 11 21 24 66 115 325
              某同学利用智能手机上的Mathstudio软件研究它时(如图所示),分别采用四种模型,所得结果如下:

              模型 y=ax+b y=aebx y=ax2+c y=ax3+bx2+cx+d
              计算结果
              a=19.87
              b=-463.731
              v=0.864
              a=0.015
              b=0.284
              v=0.993
              a=0.367
              c=-202.171
              v=0.896
              a=0.271
              b=-20.171
              c=801.638
              v=0.995
              根据上表,易知当选择序号为    的模型是,拟合效果较好.
            • 6. 线性回归方程
              y
              =bx+a所表示的直线必经过点    
            • 7. 某商店统计了最近6个月商品的进价x与售价y(单位:元),对应数据如下:
              x 3 5 2 8 9 12
              y 4 6 3 9 12 14
              则其回归直线方程必过点:    
            • 8. 某商店统计了最近6个月某商品的进价x与售价y(单位:元)的对应数据如表:
              x 3 5 2 8 9 12
              y 4 6 3 9 12 14
              假设得到的关于x和y之间的回归直线方程是
              y
              =
              b
               x+
              a
              ,那么该直线必过的定点是    
            • 9. 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:
              使用年限(x)年 2 3 4 5 6
              维修费用(y)万元 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
              求出线性回归方程    
            • 10. 某大型企业2010年和2011年进行科技创新,企业有效转型,产品大规模升级,该企业2012年季度利润和季度能源成本分别为x、y,其值见表,x单位为千万元,y单位为十万元.下面四个结论:
              季度 1 2 3 4
              x 30 31 33 34
              y 18 16 14 12
              ①点(x,y)不在一条直线上;
              ②季度利润随季度能源成本的增加而增加;
              ③该企业2012年季度利润平均为3.2亿元,季度能源成本平均为150万元;
              ④由表可知2013年春季的利润为3.55亿元,能源成本为100万元.
              其中正确的是    (只填结论番号,多填少填错填均得零分).
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