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          50条信息

            • 1. 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计数据,由资料显示y对x呈线性相关关系.
              x 3 4 5 6
              y 2.5 3 4 4.5
              (1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=
              (2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测使用年限为10年时,维修费用是多少?
            • 2. 某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.
              气温(℃)141286
              用电量(度)22263438
              由表中数据得线性方程=+x中=﹣2,据此预测当气温为5℃时,用电量的度数约为 
            • 3. 某研究机构对儿童记忆能力x和识图能力y进行统计分析,得到如下数据:
              记忆能力x46810
              识图能力y3568
              由表中数据,求得线性回归方程为 ,若某儿童的记忆能力为12时,则他的识图能力为(  )
              A.9.2
              B.9.5
              C.9.8
              D.10
            • 4. 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格试销,得到如下数据:
               单价x(元) 4.4 4.13.6 3.22.71.8
               销量y(千件) 1.62 m4.8 5.2 6
              由表中数据,求的线性回归方程
              y
              =-2x+10.6,则表中m的值为(  )
              A.4.2
              B.4.4
              C.4.6
              D.4.7
            • 5. 某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了5月1日至5月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
              日    期5月1日5月2日5月3日5月4日5月5日
              温差x(°C)101211138
              发芽数y(颗)2325302616
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              …(1)
              b
              =
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x 
              2
              …(2)
              (1)从5月1日至5月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均小于25”的概率;
              (2)根据5月2日至5月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
              y
              =bx+a;
              (3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
            • 6. 某连锁经营公司所属的5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表:
              商店名称ABCDE
              销售额(x)/千万元35679
              利润额(y)/千万元23345
              (1)画出销售额和利润额的散点图;
              (2)若销售额和利润额具有线性相关关系.用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
            • 7. 由某种设备的使用年限xi(年)与所支出的维修费yi(万元)的数据资料算得如下结果,
              5
              i=1
              x
              2
              i
              =90,
              5
              i=1
              xiyi
              =112,
              5
              i=1
              xi
              =20,
              5
              i=1
              yi
              =25.
              (1)求所支出的维修费y对使用年限x的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (2)①判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
              ②当使用年限为8年时,试估计支出的维修费是多少.
              (附:在线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a
              中,)
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              xy
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
              ,其中
              .
              x
              .
              y
              为样本平均值.)
            • 8. 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验如下:
              零件的个数x(个) 2 3 4 5
              加工的时间y(小时) 2.5 3 4 4.5
              (1)在给定坐标系中画出表中数据的散点图;
              (2)求y关于x的线性回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (3)试预测加工10个零件需要多少时间?(
              b
              =
              n
              i-1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i-1
              x
              2
              i
              -n(
              .
              x
              )2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
            • 9. 一机器可以按各种不同速度运转,其生产物件有一些会有缺陷,每小时生产有缺陷物件的多少随机器运转速度而变化,用x表示转速(单位:转/秒),用y表示每小时生产的有缺陷物件个数,现观测得到(x,y)的4组观测值为(8,5),(12,8),(14,9),(16,11).
              (Ⅰ)假定y与x之间有线性相关关系,求y与x之间的回归直线方程;
              (Ⅱ)若实际生产中所容许的每小时最大有缺陷物件数为l0,则机器的速度不得超过多少转/秒?(精确到1)
            • 10. 通过市场调查,得到某产品的资金投入x(万元)与获得的利润y(万元)的数据,如表所示:
              资金投入x23456
              利润y23569
              (1)画出数据对应的散点图;
              (2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (3)现投入资金10万元,估计获得的利润为多少万元?
              (参考公式:
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
            0/40

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