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            • 1. 对两个变量x、y进行线性回归分析,计算得到相关系数r=-0.9962,则下列说法中正确的是(  )
              A.x与y正相关
              B.x与y具有较强的线性相关关系
              C.x与y几乎不具有线性相关关系
              D.x与y的线性相关关系还需进一步确定
            • 2. 已知回归方程=0.85x-85.7,则该方程在样本(165,57)处的残差为(  )
              A.54.55
              B.3.45
              C.2.45
              D.111.55
            • 3. 对两个变量进行回归分析,则下列说法中不正确的是(  )
              A.有样本数据得到的回归方程=x+必经过样本中心(
              B.残差平方和越大,模型的拟合效果越好
              C.用R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好
              D.若散点图中的样本呈条状分布,则变量y和x之间具有线性相关关系
            • 4. 适逢暑假,小王在某小区调查了50户居民由于洪灾造成的经济损失,将收集的数据分成[0,2000],(2000,4000],(4000,6000],(6000,8000],(8000,10000]五组,并作出频率分布直方图(如图).
              (Ⅰ)小王向班级同学发出为该小区居民捐款的倡议.若先从损失超过6000元的居民中随机抽出2户进行捐款援助,求这2户不在同一分组的概率;
              (Ⅱ)洪灾过后小区居委会号召小区居民为洪灾重灾区捐款,小王调查的50户居民的捐款情况如表,在表格空白处填写正确的数字,并说明是否有95%以上的把握认为捐款数额多于或少于500元和自身经济损失是否到4000元有关?
              经济损失不超过4000元 经济损失超过4000元 合计
              捐款超过500元 30 ______ ______
              捐款不超过500元 ______ 6 ______
              合计 ______ ______ ______
              P(K2≥k0 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
              k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
              参考公式:K2=(其中n=a+b+c+d为样本容量).
            • 5. 1950~1958年我国的人口数据资料:
              年份 x 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958
              人数
              Y/万人
              55 196 56 300 57 482 58 796 60 266 61 560 62 828 64 563 65 994
              求 y 关于 x 的非线性回归方程.
            • 6. 对两个变量x和y进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是(  )
              A.由样本数据得到的回归方程=x+必过样本点的中心(
              B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
              C.用相关指数R2=1-来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好
              D.用相关指数R2=1-来刻画回归效果,R2的值越大,说明模型的拟合效果越好
            • 7. 某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
              日    期3月1日3月2日3月3日3月4日3月5日
              温差x(°C)101113128
              发芽数y(颗)2325302616
              (Ⅰ)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均不小于25”的概率.
              (Ⅱ)若选取的是3月1日与3月5日的两组数据,请根据3月2日至3月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
              (Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(Ⅱ)中所得的线性回归方程是否可靠?
              (参考公式:回归直线的方程是y=bx+a,其中b=
              n
              i=1
              xiyi-n⋅
              x
              y
              n
              i=1
              xi 2-n
              x2
              ,a=
              y
              -b
              x
            • 8. 在回归分析中,残差图中纵坐标为(  )
              A.残差
              B.样本编号
              C.
              D.
            • 9. 2015男篮亚锦赛决赛阶段,中国男篮以9连胜的不败战绩赢得第28届亚锦赛冠军,同时拿到亚洲唯一1张直通里约奥运会的入场券.赛后,中国男篮主力易建联荣膺本届亚锦赛MVP(最有价值球员),下表是易建联在这9场比赛中投篮的统计数据.
              比分易建联技术统计
              投篮命中罚球命中全场得分真实得分率
              中国91-42新加坡3/76/71259.52%
              中国76-73韩国7/136/82060.53%
              中国84-67约旦12/202/52658.56%
              中国75-62哈萨克期坦5/75/51581.52%
              中国90-72黎巴嫩7/115/51971.97%
              中国85-69卡塔尔4/104/41355.27%
              中国104-58印度8/125/52173.94%
              中国70-57伊朗5/102/41355.27%
              中国78-67菲律宾4/143/61133.05%
              注:(1)表中a/b表示出手b次命中a次;
              (2)TS%(真实得分率)是衡量球员进攻的效率,其计算公式为:
              TS%=
              全场得分
              2×(投篮出手次数+0.44×罚球出手次数)

              (Ⅰ)从上述9场比赛中随机选择一场,求易建联在该场比赛中TS%超过50%的概率;
              (Ⅱ)从上述9场比赛中随机选择两场,求易建联在这两场比赛中TS%至少有一场超过60%的概率;
              (Ⅲ)用x来表示易建联某场的得分,用y来表示中国队该场的总分,画出散点图如图所示,请根据散点图判断y与x之间是否具有线性相关关系?结合实际简单说明理由.
            • 10. (2015秋•云南校级月考)2015男篮亚锦赛决赛阶段,中国男篮以9连胜的不败战绩赢得第28届亚锦赛冠军,同时拿到亚洲唯一1张直通里约奥运会的入场券.赛后,中国男篮主力易建联荣膺本届亚锦赛MVP(最有价值球员),下表是易建联在这9场比赛中投篮的统计数据.
              比分易建联技术统计
              投篮命中罚球命中全场得分真实得分率
              中国91-42新加坡3/76/71259.52%
              中国76-73韩国7/136/82060.53%
              中国84-67约旦12/202/526x
              中国75-62哈萨克期坦5/75/51581.52%
              中国90-72黎巴嫩7/115/51971.97%
              中国85-69卡塔尔4/104/41355.27%
              中国104-58印度8/125/52173.94%
              中国70-57伊朗5/102/41355.27%
              中国78-67菲律宾4/143/61133.05%
              注:(1)表中a/b表示出手b次命中a次;
              (2)TS%(真实得分率)是衡量球员进攻的效率,其计算公式为:
              TS%=
              全场得分
              2×(投篮出手次数+0.44×罚球出手次数)

              (Ⅰ)求表中x的值;
              (Ⅱ)从上述9场比赛中随机选择一场,求易建联在该场比赛中TS%超过50%的概率;
              (Ⅲ)用x来表示易建联某场的得分,用y来表示中国队该场的总分,画出散点图如图所示,请根据散点图判断y与x之间是否具有线性相关关系?结合实际简单说明理由.
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