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          50条信息

            • 1.

              某商场为提高服务质量,随机调查了50名男顾客和50名女顾客,每位顾客对该商场的服务给出满意或不满意的评价,得到下面列联表:

              满意

              不满意

              男顾客

              40

              10

              女顾客

              30

              20

              (1)分别估计男、女顾客对该商场服务满意的概率;

              (2)能否有95%的把握认为男、女顾客对该商场服务的评价有差异?

              附:

              P(K2≥k)

              0.050

              0.010

              0.001

              k

              3.841

              6.635

              10.828

            • 2. 改革开放以来,人们的支付方式发生了巨大转变.近年来,移动支付已成为主要支付方式之一.为了解某校学生上个月A,B两种移动支付方式的使用情况,从全校所有的1000名学生中随机抽取了100人,发现样本中A,B两种支付方式都不使用的有5人,样本中仅使用A和仅使用B的学生的支付金额分布情况如下:
              支付金额
              支付方式
              不大于2000元 大于2000元
              仅使用A 27人 3人
              仅使用B 24人 1人
              (Ⅰ)估计该校学生中上个月A,B两种支付方式都使用的人数;
              (Ⅱ)从样本仅使用B的学生中随机抽取1人,求该学生上个月支付金额大于2000元的概率;
              (Ⅲ)已知上个月样本学生的支付方式在本月没有变化.现从样本仅使用B的学生中随机抽查1人,发现他本月的支付金额大于2000元.结合(Ⅱ)的结果,能否认为样本仅使用B的学生中本月支付金额大于2000元的人数有变化?说明理由.
            • 3.
              某工厂为提高生产效率,开展技术创新活动,提出了完成某项生产任务的两种新的生产方式\(.\)为比较两种生产方式的效率,选取\(40\)名工人,将他们随机分成两组,每组\(20\)人\(.\)第一组工人用第一种生产方式,第二组工人用第二种生产方式\(.\)根据工人完成生产任务的工作时间\((\)单位:\(min)\)绘制了如下茎叶图:

              \((1)\)根据茎叶图判断哪种生产方式的效率更高?并说明理由;
              \((2)\)求\(40\)名工人完成生产任务所需时间的中位数\(m\),并将完成生产任务所需时间超过\(m\)和不超过\(m\)的工人数填入下面的列联表:
              超过\(m\) 不超过\(m\)
              第一种生产方式
              第二种生产方式
              \((3)\)根据\((2)\)中的列联表,能否有\(99\%\)的把握认为两种生产方式的效率有差异?
              附:\(K^{2}= \dfrac {n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\),
              \(P(K^{2}\geqslant k)\) \(0.050\) \(0.010\) \(0.001\)
              \(k\) \(3.841\) \(6.635\) \(10.828\)
            • 4.
              如图是某地区\(2000\)年至\(2016\)年环境基础设施投资额\(y(\)单位:亿元\()\)的折线图.

              为了预测该地区\(2018\)年的环境基础设施投资额,建立了\(y\)与时间变量\(t\)的两个线性回归模型\(.\)根据\(2000\)年至\(2016\)年的数据\((\)时间变量\(t\)的值依次为\(1\),\(2\),\(…\),\(17)\)建立模型\(①\):\( \hat {y}=-30.4+13.5t\);根据\(2010\)年至\(2016\)年的数据\((\)时间变量\(t\)的值依次为\(1\),\(2\),\(…\),\(7)\)建立模型\(②\):\( \hat {y}=99+17.5t\).
              \((1)\)分别利用这两个模型,求该地区\(2018\)年的环境基础设施投资额的预测值;
              \((2)\)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
            • 5.
              某家庭记录了未使用节水龙头\(50\)天的日用水量数据\((\)单位:\(m^{3})\)和使用了节水龙头\(50\)天的日用水量数据,得到频数分布表如下:
              未使用节水龙头\(50\)天的日用水量频数分布表
              日用水量 \([0,0.1)\) \([0.1,0.2)\) \([0.2,0.3)\) \([0.3,0.4)\) \([0.4,0.5)\) \([0.5,0.6)\) \([0.6,0.7)\)
              频数 \(1\) \(3\) \(2\) \(4\) \(9\) \(26\) \(5\)
              使用了节水龙头\(50\)天的日用水量频数分布表
              日用水量 \([0,0.1)\) \([0.1,0.2)\) \([0.2,0.3)\) \([0.3,0.4)\) \([0.4,0.5)\) \([0.5,0.6)\)
              频数 \(1\) \(5\) \(13\) \(10\) \(16\) \(5\)
              \((1)\)作出使用了节水龙头\(50\)天的日用水量数据的频率分布直方图;

              \((2)\)估计该家庭使用节水龙头后,日用水量小于\(0.35m^{3}\)的概率;
              \((3)\)估计该家庭使用节水龙头后,一年能节省多少水?\((\)一年按\(365\)天计算,同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值作代表\()\)
            • 6.
              某公司了解用户对其产品满意度,从\(A\),\(B\)两地区分别随机调查了\(20\)个用户,得到用户对产品的满意度评分如下:


              \((1)\)根据两组数据完成两地区用户满意度评分的茎叶图,并通过茎叶图比较两地区满意度评分的平均值及分散程度\((\)不要求计算出具体值,给出结论即可\()\);


              \((2)\)根据用户满意度评分,将用户的满意度从低到高分为三个等级:



              记事件\(C\):“\(A\)地区用户的满意度等级高于\(B\)地区用户的满意度等级”。假设两地区用户的评价结果相互独立。根据所给数据,以事件发生的频率作为相应事件的概率,求\(C\)的概率。

            • 7.

              下图是我国\(2008\)年至\(2014\)年生活垃圾无害化处理量\((\)单位:亿吨\()\)的折线图

              \((I)\)由折线图看出,可用线性回归模型拟合\(y\)与\(t\)的关系,请用相关系数加以说明

              \((II)\)建立\(y\)关于\(t\)的回归方程\((\)系数精确到\(0.01)\),预测\(2016\)年我国生活垃圾无害化处理量。

            • 8.

              下图是我国\(2008\)年至\(2014\)年生活垃圾无害化处理量\((\)单位:亿吨\()\)的折线图.


              注:年份代码\(1–7\)分别对应年份\(2008–2014\).

              \((\)Ⅰ\()\)由折线图看出,可用线性回归模型拟合\(y\)与\(t\)的关系,请用相关系数加以说明;

              \((\)Ⅱ\()\)建立\(y\)关于\(t\)的回归方程\((\)系数精确到\(0.01)\),预测\(2016\)年我国生活垃圾无害化处理量.

              附注:

              参考数据:\(\sum\limits_{i=1}^{7}{{{y}_{i}}}=9.32\),\(\sum\limits_{i=1}^{7}{{{t}_{i}}{{y}_{i}}}=40.17\),\(\sqrt{\sum\limits_{i=1}^{7}{{{({{y}_{i}}-\bar{y})}^{2}}}}=0.55\),\( \sqrt{7}≈2.646\).

              参考公式:\(r= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({t}_{1}- \bar{t})(y- \bar{y})}{ \sqrt{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}}({t}_{1}- \overset{¯}{t}{)}^{2} \sum\nolimits_{i=1}^{n}(y1- \overset{¯}{y}{)}^{2}} \)

              回归方程\( \overset{¯}{y}= \overset{¯}{a}+ \overset{¯}{b}t \)中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:

              \( \overset{¯}{b}= \dfrac{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({t}_{1}- \overset{¯}{t})({y}_{1}- \overset{¯}{y})}{ \sum\nolimits_{i=1}^{n}({t}_{1}- \overset{¯}{t}{)}^{2}} \)

            • 9.
              某公司为了解用户对其产品的满意度,从\(A\),\(B\)两地区分别随机调查了\(40\)个用户,根据用户对产品的满意度评分,得到\(A\)地区用户满意度评分的频率分布直方图和\(B\)地区用户满意度评分的频数分布表



              \((1)\)在答题卡上作出\(B\)地区用户满意度评分的频率分布直方图,并通过直方图比较两地区满意度评分的平均值及分散程度\((\)不要求计算出具体值,给出结论即可\()\)

              \((2)\)根据用户满意度评分,将用户的满意度从低到高分为三个等级:


              估计哪个地区的满意度等级为不满意的概率大?说明理由

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