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          50条信息

            • 1.

              某食品集团生产的火腿按行业生产标准分成\(8\)个等级,等级系数\(X\)依次为\(1\),\(2\),\(3\),\(\cdots ,8,\)其中\(X\geqslant 5\)为标准\(A\),\(X\geqslant 3\)为标准\(B.\)已知甲车间执行标准\(A\),乙车间执行标准\(B\)生产该产品,且两个车间的产品都符合相应的执行标准.

              \((\)Ⅰ\()\)已知甲车间的等级系数\({{X}_{1}}\)的概率分布列如下表,若\({{X}_{1}}\)的数学期望\(E({{X}_{1}})=6.4\),求\(a,b\)的值;

              \({{X}_{1}}\)

              \(5\)

              \(6\)

              \(7\)

              \(8\)

              \(P\)

              \(0.2\)

              \(a\)

              \(b\)

              \(0.1\)


              \((\)Ⅱ\()\)为了分析乙车间的等级系数\({{X}_{2}}\),从该车间生产的火腿中随机的抽取\(30\)根,相应的等级系数组成一个样本如下:

              \(\begin{matrix} 3 & 5 & 3 & 3 & 8 & 5 & 5 & 6 & 3 & 4 \\ 6 & 3 & 4 & 7 & 5 & 3 & 4 & 8 & 5 & 3 \\ 8 & 3 & 4 & 3 & 4 & 4 & 7 & 5 & 6 & 7 \\\end{matrix}\)

              用该样本的频率分布估计总体,将频率视为概率求等级系数\({{X}_{2}}\)的概率分布列和均值;

              \((\)Ⅲ\()\)从乙车间中随机抽取\(5\)根火腿,利用\((\)Ⅱ\()\)的结果推断恰好有三根火腿能达到标准\(A\)的概率.

            • 2.

              某工厂甲、乙两条生产线生产的一批电子元件,其质量按测试指标划分为:指标大于或等于\(70\)为合格品,小于\(70\)为次品\(.\)现随机从这批元件中抽取\(120\)件元件进行检测,检测结果如下表

              测试指标

              \(\left[ 50,60 \right) \)

              \(\left[ 60,70 \right) \)

              \(\left[ 70,80 \right) \)

              \(\left[ 80,90 \right) \)

              \(\left[ 90,100 \right]\)

              数量\((\)件\()\)

              \(8\)

              \(22\)

              \(45\)

              \(37\)

              \(8\)

              \((1)\)试估计生产一件电子元件是合格品的概率;

              \((2)\)已知生产一件电子元件,若是合格品可获利\(400\)元,若是次品则亏损\(50\)元\(.\)记\(X\)为生产\(4\)件电子元件所获得的总利润,求\(X\)的分布列和期望;

              \((3)\)根据下面\(2×2\)列联表判断该企业生产的这种产品的质量指标值与甲、乙两套设备的选择是否有关。

               

              甲生产线

              乙生产线

              合计

              合格品

              \(48\)

              \(42\)

              \(90\)

              不合格品

              \(22\)

              \(8\)

              \(30\)

              合计

              \(70\)

              \(50\)

              \(120\)

              附:\({{K}^{2}}=\dfrac{n{{(ad-bc)}^{2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\)

            • 3.

              一袋中有\(5\)个白球,\(3\)个红球,现从袋中往外取球,每次任取一个记下颜色后放回,直到红球出现\(10\)次时停止,设停止时共取了\(ξ\)次球,则\(P(ξ=12)\)等于(    )

              A.\(C_{12}^{10}{{(\dfrac{3}{8})}^{10}}{{(\dfrac{5}{8})}^{2}}\)
              B.\(C_{11}^{9}{{(\dfrac{3}{8})}^{9}}{{(\dfrac{5}{8})}^{2}}\dfrac{3}{8}\) 

              C.\(C_{11}^{9}{{(\dfrac{5}{8})}^{9}}{{(\dfrac{3}{8})}^{2}}\)
              D.\(C_{11}^{9}{{(\dfrac{3}{8})}^{9}}{{(\dfrac{5}{8})}^{2}}\)
            • 4. 某安全生产监督部门对\(5\)家小型煤矿进行安全检查\((\)简称安检\().\)若安检不合格,则必须进行整改\(.\)若整改后经复查仍不合格,则强行关闭\(.\)设每家煤矿安检是否合格是相互独立的,且每家煤矿整改前安检合格的概率是\(0.5\),整改后安检合格的概率是\(0.8\),计算\((\)结果精确到\(0.01)\):
              \((\)Ⅰ\()\)恰好有两家煤矿必须整改的概率;
              \((\)Ⅱ\()\)平均有多少家煤矿必须整改;
              \((\)Ⅲ\()\)至少关闭一家煤矿的概率.
            • 5.

              已知\(ξ~B(n,p)\),\(E(ξ)=8\),\(D(ξ)=1.6\),则\(n\)与\(p\)的值分别为(    )

              A.\(100\)和\(0.08\)                                       
              B.\(20\)和\(0.4\)

              C.\(10\)和\(0.2\)                                           
              D.\(10\)和\(0.8\)
            • 6.

              近年来我国电子商务行业发展迅猛,\(2017\)年双\(11\)全天交易额达到\(1 682\)亿元,为规范和评估该行业的情况,相关管理部门制定出针对电商的商品和服务的评价体系\(.\)现从评价系统中选出\(200\)次成功交易,并对其评价进行评价,对商品的好评率为\(0.6\),对服务的好评率为\(0.75\),其中对商品和服务都做出好评的交易为\(80\)次.

              \((1)\)完成关于商品和服务评价的\(2×2\)列联表,判断能否在犯错误的概率不超过\(0.001\)的前提下,认为商品好评与服务好评有关\(?\)


              \((2)\)若将频率视为概率,某人在该购物平台上进行的\(3\)次购物中,设对商品和服务全为好评的次数为随机变量\(X:\)

              \(①\) 求对商品和服务全为好评的次数\(X\)的分布列\(;\)

              \(②\) 求\(X\)的数学期望和方差.

              附:临界值表:

              \(P(K^{2}\geqslant k)\)

              \(0.10\)

              \(0.05\)

              \(0.025\)

              \(0.010\)

              \(0.005\)

              \(0.001\)

              \(k\)

              \(2.706\)

              \(3.841\)

              \(5.024\)

              \(6.635\)

              \(7.879\)

              \(10.828\)


              \(K^{2}\)的观测值:\(K^{2}=\dfrac{n\mathrm{(}{ad}\mathrm{{-}}{bc}\mathrm{)}^{2}}{\mathrm{(}a{+}b\mathrm{)(}c{+}d\mathrm{)(}a{+}c\mathrm{)(}b{+}d\mathrm{)}}(\)其中\(n=a+b+c+d)\)


            • 7.

              设\(x~B(4,p)\),其中\(0 < p < \dfrac{1}{2}\) ,且\(P(X=2)=\dfrac{8}{27}\) ,那么\(P(X=1)=(\)   \()\)

              A.\(\dfrac{8}{81}\)
              B.\(\dfrac{16}{81}\)
              C.\(\dfrac{8}{27}\)
              D.\(\dfrac{32}{81}\)
            • 8.

              某群体中的每位成员使用移动支付的概率都为\(p\),各成员的支付方式相互独立\({.}\)设\(X\)为该群体的\(10\)位成员中使用移动支付的人数,\({DX}{=}2{.}4\),\(P(x{=}4){ < }P(X{=}6)\),则\(p{=}(\)  \()\)  

              A. \(0{.}7\)
              B.\(0{.}6\)
              C.\(0{.}4\)                   
              D.\(0{.}3\)
            • 9. 某游戏中一个珠子从通道\((\)图中实线表示通道\()\)由上至下滑下,从最下面的六个出口\((\)如图所示\(1\),\(2\),\(3\),\(4\),\(5\),\(6)\)出来,规定猜中出口者为胜\(.\)如果你在该游戏中,猜得珠子从\(3\)号出口出来,那么你取胜的概率为____.

            • 10. 近年来“双十一”已成为中国电子商务行业的年度盛事,并且逐渐影响到国际电子商务行业\({.}\)某商家为了准备\(2018\)年双十一的广告策略,随机调查\(1000\)名淘宝客户在\(2017\)年双十一前后\(10\)天内网购所花时间,并将调查结果绘制成如图所示的频率分布直方图.

              由频率分布直方图可以认为,这\(10\)天网购所花的时间\(T\)近似服从\(N(\mu{,}\sigma^{2})\),其中\(\mu\)用样本平均值代替,\(\sigma^{2}{=}0{.}24\).
              \((\)Ⅰ\()\)计算样本的平均值\(\mu\),并利用该正态分布求\(P(1{.}51{ < }T{ < }2{.}49)\).
              \((\)Ⅱ\()\)利用由样本统计获得的正态分布估计整体,将这\(10\)天网购所花时间在\((2{,}2{.}98)\)小时内的人定义为目标客户,对目标客户发送广告提醒\({.}\)现若随机抽取\(10000\)名淘宝客户,记\(X\)为这\(10000\)人中目标客户的人数.
              \((i)\)求\(EX\);
              \(({ii})\)问:\(10000\)人中目标客户的人数\(X\)为何值的概率最大?
              附:若随机变量\(Z\)服从正态分布\(N(\mu{,}\sigma^{2})\),则\(P(\mu{-}\sigma{ < }Z{ < }\mu{+}\sigma){=}0{.}6826\),\(P(\mu{-}2\sigma{ < }Z{ < }\mu{+}2\sigma){=}0{.}9544\),\(P(\mu{-}3\sigma{ < }Z{ < }\mu{+}3\sigma){=}0{.}9974\),\(\sqrt{0{.}24}{≈}0{.}49\).
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