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某食品厂为了检查甲、乙两条自动包装流水线的生产情况，随机在这两条流水线上各抽取\(40\)件产品作为样本称出它们的质量\((\)单位：克\()\)，质量值落在\(\left( 495,510 \right]\)的产品为合格品，否则为不合格品\(.\)如表是甲流水线样本频数分布表，如图是乙流水线样本的频率分布直方图．
产品质量\(/\)克
频数
\((490,495]\)
\(6\)
\((495,500]\)
\(8\)
\((500,505]\)
\(14\)
\((505,510]\)
\((510,515]\)
\(4\)
甲流水线样本频数分布表
甲流水线
乙流水线
总计
合格品
\(a=\)
\(b=\)
不合格品
\(c=\)
\(d=\)
\(n=\)
\((1)\)若以频率作为概率，试估计从乙流水线任取\(1\)件产品，该产品恰好是合格品的概率；
\((2)\)由以上统计数据完成下面\(2\times 2\)列联表，能否在犯错误的概率不超过\(0.1\)的前提下认为产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关？
附表：
\(P\left( {{K}^{2}} > k \right)\)
\(0.15\)
\(0.10\)
\(0.05\)
\(0.025\)
\(0.010\)
\(0.005\)
\(0.001\)
\(k\)
\(2.072\)
\(2.706\)
\(3.841\)
\(5.024\)
\(6.635\)
\(7.879\)
\(10.828\)
\((\)参考公式：\({{K}^{2}}=\dfrac{n{{\left( ad-bc \right)}^{2}}}{\left( a+b \right)\left( a+c \right)\left( b+d \right)\left( c+d \right)},n=a+b+c+d)\)
某校高三年级某班的数学课外活动小组有\(6\)名男生，\(4\)名女生，从中选出\(4\)人参加数学竞赛，用\(X\)表示其中的男生人数，求\(X\)的分布列．
现在颈椎病患者越来越多，甚至大学生也出现了颈椎病，年轻人患颈椎病多与工作、生活方式有关，某调查机构为了了解大学生患有颈椎病是否与长期过度使用电子产品有关，在市中心医院随机的对入院的\(50\)名大学生进行了问卷调查，得到了如下的\(2×2\)列联表：
未过度使用
过度使用
合计
未患颈椎病
\(15\)
\(5\)
\(20\)
患颈椎病
\(10\)
\(30\)
\(25\)
\(50\)
\((1)\)是否有\(99.5\%\)的把握认为大学生患颈锥病与长期过度使用电子产品有关？
\((2)\)已知在患有颈锥病的\(10\)名未过度使用电子产品的大学生中，有\(3\)名大学生又患有肠胃炎，现在从上述的\(10\)名大学生中，抽取\(3\)名大学生进行其他方面的排查，记选出患肠胃炎的学生人数为\(ε\)，求\(ε\)的分布列及数学期望．
参考数据与公式：
\(P(K^{2}\geqslant k)\)
\({K}^{2}= \dfrac{n{\left(ad-bc\right)}^{2}}{\left(a+b\right)\left(c+d\right)\left(a+c\right)\left(b+d\right)},其中n=a+b+c \)．
\(PM 2.5\)是指悬浮在空气中的空气动力学当量直径小于或等于\(2.5\)微米的颗粒物，也称为可入肺颗粒物，根据现行国家标准\(GB3095-2012,PM 2.5\)日均值在\(35\)微克\(/\)立方米以下，空气质量为一级；在\(35\)微克\(/\)立方米\(～75\)微克\(/\)立方米之间，空气质量为二级；在\(75\)微克\(/\)立方米以上，空气质量为超标。从某自然保护区\(2012\)年全年每天的\(PM 2.5\)监测数据中随机地抽取\(10\)天的数据作为样本，监测值频数如下表所示：
\(PM 2.5\)日均值\((\)微克\(/\)立方米\()\)
\([25,35]\)
\((35,45]\)
\((45,55]\)
\((55,65]\)
\((65,75]\)
\((75,85]\)
\(3\)
\(1\)
\((1)\)从这\(10\)天的\(PM 2.5\)日均值监测数据中，随机抽出\(3\)天，求恰有一天空气质量达到一级的概率；
\((2)\)从这\(10\)天的数据中任取\(3\)天数据，记\(\xi \)表示抽到\(PM 2.5\)监测数据超标的天数，求\(\xi \)的分布列；
\((3)\)以这\(10\)天的\(PM 2.5\)日均值来估计一年的空所质量情况，则一年\((\)按\(365\)天计算\()\)中平均有多少天的空气质量达到一级或二级\((\)精确到整数\()\)
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