据某市地产数据研究院的数据显示,\(2016\)年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从\(8\)月份采取宏观调控措施,\(10\)月份开始房价得到很好的抑制.
\((\)Ⅰ\()\)地产数据研究院研究发现,\(3\)月至\(7\)月的各月均价\(y(\)万元\(/\)平方米\()\)与月份\(x\)之间具有较强的线性相关关系,试建立\(y\)关于\(x\)的回归方程\((\)系数精确到\(0.01)\),政府若不调控,依次相关关系预测第\(12\)月份该市新建住宅销售均价;
\((\)Ⅱ\()\)地产数据研究院在\(2016\)年的\(12\)个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,若关注所抽三个月份的所属季度,记不同季度的个数为\(X\),求\(X\)的分布列和数学期望.
参考数据:\( \sum\limits_{i=1}^{5}x_{i}=25\),\( \sum\limits_{i=1}^{5}y_{i}=5.36\),\( \sum\limits_{i=1}^{5}(x_{i}- \overset{ .}{x})(y_{i}- \overset{ .}{y})=0.64\)
回归方程\( \hat y= \hat bx+ \hat a\)中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
\( \hat b= \dfrac { \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overset{}{x})(y_{i}- \overset{}{y})}{ \sum\limits_{i=1}^{n}(x_{i}- \overset{}{x})^{2}}\),\( \hat a= \overset{ .}{y}- \hat b \overset{ .}{x}\).