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          50条信息

            • 1. 表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x吨与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.
              x3456
              y2.5344.5
              (1)请画出上表数据的散点图.
              (2)根据上表数据用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程.
              (3)由(2)预测技改后生产100吨甲产品的生产能耗是多少吨标准煤?(参考数值:3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5)
            • 2. 在一次考试中,5名同学数学、物理成绩如表所示:
              学生ABCDE
              数学(x分)8991939597
              物理(y分)8789899293
              (Ⅰ)根据表中数据,求物理分y对数学分x的回归方程.
              (Ⅱ)要从4名数学成绩在90分以上的同学中选出2名参加一项活动,以X表示选中的同学中物理成绩高于90分的人数,求随机变量X的分布列及期望.(附:回归方程
              y
              =bx+a中,b=
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )2
              ,a=
              .
              y
              -b
              .
              x
            • 3. 为研究某市高中教育投资情况,现将该市某高中学校的连续5年的教育投资数据进行统计,已知年编号x与对应教育投资y(单位:百万元)的抽样数据如下表:
              单位编号x12345
              投资额y3.33.63.94.44.8
              (1)求y关于x的线性回归方程;
              (2)利用(1)中的回归方程,分析5年来的该高中教育投资变化情况,预测该高中下一年的教育投资约为多少?
              附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
              (参考公式:回归直线方程式
              ̂
              y
              =
              ̂
              b
              x+
              ̂
              a
              ,其中
              ̂
              b
              =
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )(yi-
              .
              y
              )
              n
              i=1
              (xi-
              .
              x
              )
              2
              ̂
              a
              =
              .
              y
              -
              ̂
              b
              .
              x
            • 4. 某产品的广告费用x与销售额y相对应的一组数据(x,y)为:(4,49),(2,26),(3,39),(5,54)根据上述数据可得回归方程y=
              .
              b
              x+
              .
              a
              中的
              .
              b
              =9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(  )
              A.63.6万元
              B.65.5万元
              C.67.7万元
              D.72.0万元
            • 5. 随着居民收入的增加,私家车的拥有量呈快速增长趋势,下表是A市2009年以来私家车拥有量的调查数据:
              年份2009+x(年)01234
              私家车拥有量y(万辆)5781119
              (1)甲、乙两同学利用统计知识对以上数据进行处理,得到的线性回归方程分别为甲:
              y
              =3.5x+5,乙:
              y
              =3.2x+3.6.已知甲、乙两人中只有一人计算正确,请判断哪位同学的结论正确,并说明理由;
              (2)在(1)前提下,请估计2014年该城市私家车的拥有量.
            • 6. 下表是银川九中高二七班数学兴趣小组调查研究iphone6购买时间x(月)与再出售时价格y(千元)之间的数据.
              x(月)1245
              y(千元)7643
              (1)画出散点图并求y关于x的回归直线方程;
              (2)试指出购买时间每增加一个月(y≤8时),再出售时售价发生怎样的变化?
              温馨提示:线性回归直线方程
              y
              =bx+a中,
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              xy
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x
              2
              a=
              .
              y
              -b
              .
              x
            • 7. 下表提供了某厂节能降耗技术改进后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.
              x3456
              y2.5344.5
              (1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的回归方程
              y
              =
              b
              x+
              a

              (2)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
              (参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)计算回归系数
              a
              b
              .公式为
              b
              =
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              xi2-n
              .
              x2
              a
              =
              .
              y
              -
              b
              .
              x
            • 8. 某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后有如下数据:
              产量x千件2356
              成本y万元78912
              (1)画出散点图.
              (2)求成本y与产量x之间的线性回归方程
              y
              =bx+a.(结果保留两位小数)
              参考公式:b=
              n
              i=1
              xiyi-n
              .
              x
              .
              y
              n
              i=1
              x
              2
              i
              -n
              .
              x
              2
              ,a=
              y
              -b
              .
              x
            • 9. 已知具有线性相关的两个变量x,y满足:①样本点的中心为(1,3);②回归直线方程为y=2x+a.据此预测:x=15时,y的值约为    
            • 10. 某产品的广告费用与销售额的统计数据如右表,根据表格可得回归方程
              ̂
              y
              =bx+a
              中的b为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为     万元.
              广告费用x(万元)4235
              销售额y(万元)49263954
            0/40

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